#Web

👾 All in One 的梗图微缩世界 —— Floor796

🎲 今天推荐一个有趣的网站，它将许多名梗场景化并不断更新到一个巨大空间站的项目 —— Floor796。

🛰️ 整个网站是在巨大空间站的第 796 层发生的，这里面收录了许多电影、游戏、动漫和 meme。

🎮 这里面的角色大部分都是可以点击的，你可以找到什么样的角色，并跟随链接到来源。不可点击的角色都是虚构的。

🖌️ 所有场景都是由一个人在浏览器中用特殊的 在线编辑器 绘制的。你可以在 YouTube 上观看一些区块的绘制过程。你可以通过 这篇文章 了解更多关于动画渲染器是如何建立的。

💻 日常场景和人物的新增，你可以通过网站的 Changles Tab 查看，该项目该专门建立了 Telegram Channel，有兴趣的可以关注一下。

#GitHub #UserScript

🌏 ChatGPT 网页增强脚本 —— KeepChatGPT

💡 KeepChatGPT 是一个服务于 ChatGPT 网页版的 UserScript，它可以在一定程度上改善网页版服务的使用体验。

🙅 脚本的亮点是可以解决 ChatGPT 在使用这种诸如 NetworkError when attempting to fetch resource / Something went wrong. If this issue persists please contact us through our help center at help.openai.com / Conversation not found / This content may violate our content policy. If you believe this to be in error, please submit your feedback — your input will aid our research in this area 这几类报错。同时也对聊天中断、频繁刷新等问题起到了缓解。并且能够使用言无不尽功能让 ChatGPT 持续发言，直至它说完全部内容。

🌐 除此之外，KeepChatGPT 还有许多增强体验的功能，由于该项目的 GitHub Readme 写得过于优秀，建议直接前往阅读。你可以使用支持油猴脚本的程序安装脚本来使用它，建议直接前往 GreasyFork 安装。

⚠️ 谷歌应用商店和微软应用商店上的同名拓展不是作者提供的，并且抄袭该项目，特此说明。

#Web

🖌️ 将图片转换为 SVG 矢量素材 —— Vectorizer.AI

🍂 之前我曾经介绍过一个 Weather Spark 服务，最近这个团队又有新的花活了。是一个尚处于测试 Beta 阶段的项目，能够快速轻松地将 JPEG 和 PNG 位图转换为 SVG 矢量，该项目也使用了 AI 的能力，并且在测试阶段免费。

🧮 你只需要打开网页后，上传或粘贴你希望转换的图像文件，之后该服务就会来分析、处理上传的图像并将其从像素转换为几何形状，并生成为矢量素材。结果的完整预览，并根据需要下载。

☝️ 值得一提的是，这项服务的输出产物为全形状拟合。即除了简单的贝塞尔曲线之外，输出结果还尽可能拟合复杂的整体几何形状，以获得完美的拟合和无与伦比的一致性。支持完全参数化的圆、椭圆、圆角矩形和星形，所有这些都具有可选的圆角和任意旋转角度。

🖼️ 最后的输出结果支持保存为 SVG、PDF、EPS、DXF 和 PNG。如果你是注册用户，你的图片将会被保存五天，之后就会彻底删除。服务在测试阶段免费，预计可能在 2023 年第三季度或第四季度结束测试。

#Apple #Design #Web

🍎 昨天苹果除了发布了几大平台的新系统版本和新的硬件外，还更新了他们的设计资源网站 —— Apple Developer Design。

🎨 设计资源 分别收录了 iOS/iPadOS/macOS/watchOS/tvOS所有组件、设计模版、字体、图标、徽章和生产环境模版（比较可惜的是没有最新的 iOS/iPadOS 17 以及 macOS，以及相应系统所对应的硬件设备的边框 Sonoma），以及相应系统所对应的硬件设备的边框。

🚩 网站除了提供一些方便开发者下载的各种格式的 UI 素材外，还有非常著名的 《人机界面指南》 可供在线阅读，这一次也是直接提供了中文版方便大家更直观的了解其内容。

📖《人机界面指南》分别从软件系统平台、基础元素、功能模块、系统组件、输入和交互方式，以及技术驱动类的功能进行了非常详尽的阐述。

#Thought #App

🤔️ 杂谈：由大众点评弱网提示引发的思考

🥁 好久没分享产品方面的思考了，正巧最近又要偷懒更新，索性聊聊自己的一些意识储备吧。

📱 这篇分享的起因是昨天去公司洗手间在弱网的环境下打开大众点评搜索商家，迟迟没有显示结果，之后跳出了「点小评去吃三鲜丸子了」弱网加载失败的提示，索性聊聊一个合格的产品经理应该怎样改进这则提示吧。

1⃣️ 弱网类提示出现的时机

根据我上面阐述的场景，我在搜索之后 loading 了非常久，始终没有出现结果，这时候 App 没有禁止我做任何事，我按照正常用户的思维点击了后退进行了其他操作，但在这些后续的操作才弹出来弱网提示，这让用户非常费解。所以出现这类提示的时机非常关键，用户可不管你是不是没到时间或者无法判断弱网，还是那句话，实现路径和技术细节的困难不应该专家到用户身上。

2⃣️ 文案不要自嗨

「点小评去吃三鲜丸子了」这则提示文案看起来很可爱卖萌，但实际上如果不是互联网从业者估计难以理解其真正的意义。有的时候，设计文案的人可能停留在自嗨的阶段，觉得自己这句话写得很俏皮，实则没什么卵用。这里直接换成「网络信号丝毫不太好」就可以了，如果真要卖萌，可以说「你的网速追不上点小评」。

3⃣️ 用户提示需要有行动点

这类提示除了要告知用户当前的现状，也要告知用户接下来该如何操作。例如「网络较差，请重新刷新列表」或者「你的网速追不上点小评，请稍后再试」。

4⃣️ 提醒 or 弹窗

这则提示用的不是浮层 Toast，而是一个 iOS UIKit 里的确认弹窗，用户一来看不懂文案，二来不了解接下来该怎么做，反而还需要用户点击确定，不知道到底怎么想的。这时候基本上一个 Toast 提示就可以了，没必要让用户点击确定，除非把确定直接换成点击刷新的行动点。

💬 除此之外，平常使用还会遇到很多味道很浓的提示，例如「未知错误」「network error」,这种内部人员都未必看得懂的报错真的不要粗暴的写在用户层，即使是兜底的一般错误提示，也要三思，一个产品更多时候都是靠这些面相用户的表现层来加分的，细节把控才是精髓。

🤫 今天就唠叨到这儿吧。

#GitHub #Web

⚖️ 简单易用的法律大模型 —— ChatLaw

🤖️ ChatGPT 浪潮下，人工智能的不断扩展和发展为 LLM(Large Language Model) 的扩散提供了肥沃的土壤，目前医疗、教育、金融领域已逐渐有了各自的模型，但法律领域迟迟没有明显进展。

🧑‍💻 ChatLaw 法律大模型目前开源的仅供学术参考的版本底座为姜子牙-13B、Anima-33B，使用了大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本来构造对话数据。开发团队还非常贴心的公示了他们的 技术报告。

🧪 ChatLaw 是由北京大学信息工程学院进行的研究课题，与 ChatExcel 项目团队是师兄弟关系。目前因为在线体验网站压力过大，服务器资源不足的原因，关闭了法条检索模块。该项目未来的计划提升逻辑推理能力，将训练 30B 以上的中文模型底座，并希望通过继续扩大模型的基础法律能力的同时，也能够探索B/G端的定制化私有需求。

👉 如果对该项目有兴趣，你可以前往 GitHub 中的项目主页查看更多信息，也可以使用 在线实例 进行试用。

#Web

🔍 这两天发现了一个还不错的网站，是由印度尼西亚全栈工程师 Nanda Syahrasyad 搭建的 —— NaN (Not a Number)。

🏠 这个网站其实是该作者的一个博客，主要在于用比较直观和优美的交互，比较通俗易懂的文字来做一些图像、交互和前端样式的科普。

🖌️ 网站内现在有讲解关于 SVG 路径、Framer Motion 的使用技巧（React Key、Magical Layout Animations 等）等。

📱 除此之外，网站还适配了移动端，并提供了黑暗模式，整体简洁又贴心，非常不错。

#Web

🗺️ 中国版数字游民指南 —— 明日故乡

🏄 今天介绍一个有趣的项目，它是一个中国城市数据查询器，旨在通过建立一个中国版的 Nomad List（数字游民数据库），来为想要逃离北上广深等超大型城市的中国青年做出决策参考。

🍟 在这里，你可以通过复杂筛选来寻找自己理想中的旅居地点——比如全年晴天超过 90 天，且夏季温度不超过 30 度的城市。又或者是城镇居民收入超过 6 万，常驻人口小于 10 万人的城市。甚至是有星巴克，有麦当劳，全年雨天小于 60 天，最高气温低于 30 度的县城。

🧑‍🚀 项目的维护者是 评论尸。更多关于该项目的介绍，参见评论尸的博客 虹线。

#App #Thoughts

📱 罗马不是一天建成的 —— Threads 使用半周小记

🐦 自从马斯克收购 Twitter 以来，后者的境况确实每况愈下。Meta 也非常恰当的嗅探到了这一波「机会」，并在 Twitter 进一步限制非认证用户的刷推时常后，进行了「绝对反击」，将 Threads 就这样推到了世人面前。在上线后短短的几日里，其注册用户也成功突破一亿，算是现如今冷启动较为成功的社交 App 了。

👋 主观上手体验

从 Threads 开始宣传预热之时，捆绑 Instagram 并成为其子宇宙这一概念就深入用户心中。无论是从 Instagram 发放邀请函，还是凭且仅凭 Instagram 账号才能登录 Threads 来看，这波冷启动真的是加班加点。好在 Meta 自身还是有一些功底在的，即使是 MVP（最简可行产品）也有着相当顺滑的体验。

如果你想要使用 Threads，只需要通过授权 Instagram 的方式就可以直接登录。不能更改用户名和昵称（可以去更改 Instagram 侧的然后同步过来），也不能调整 App 浏览界面的文字大小。这就是我对 Threads 的初步印象，顺滑，但有限。

好在它是基于 Instagram 的，你可以点开粉丝和关注界面从它给你的 Instagram 好友建议中选取进行关注，在关注数达到一定数量前，用户的时间线上更多的是基于不知道什么算法的推荐，可能污浊不堪，记得善用屏蔽功能。整体使用效果就是另外一个流淌着 Instagram 血液的 Twitter，发图体验优于 Twitter，但并不能对媒体进行保存（just like Instagrm）

💬 概括

✅ 优点

- 授权于 Instagram，无需重新注册新的媒体账号；
- 可以快速关注 Instagram 好友，并展示 Threads 在 Instagram 主页上；
- 可以单独设置赞、回复、转发、应用、提及和首条串文的权限
- 可以隐藏单条串文的获赞数量；
- 较 Twitter 多图可以至少上传 10 张；
- 可以设置自己为私密主页。

❌ 缺点

- 强捆绑 Instagram 账号，用户无法分离二者（包括且不限于头像、用户名等）；
- 初期 MVP，仅为可用状态，更多优化和体验型功能几乎没有；
- 只有 App 版本，无法使用 Web 版本进行浏览（凭借用户 URL 值可以浏览最新几条串文，浏览更多仍需下载）；
- 新启生态，老 Twitter 用户无法有效迁移；
- 基于 Meta 旗下产品可得，无 API 开放可能。

☝️ 写在最后

当然，虽然 Threads 的路还有很长，我还是很乐意看到 Meta 加入战局正面来刚持续低迷的 Twitter。不过就像是我起得这个标题，罗马并非一日建成的，用户现在能做的，只能是上来看看后又失望的用回 Twitter 吧，毕竟推特暂时放开了已经于此前关闭的 Tweetdeck 和 API 限制，老马应该也会用身体力行来告诉广大网友，什么叫做打脸。