#Web

🖌️ 将图片转换为 SVG 矢量素材 —— Vectorizer.AI

🍂 之前我曾经介绍过一个 Weather Spark 服务，最近这个团队又有新的花活了。是一个尚处于测试 Beta 阶段的项目，能够快速轻松地将 JPEG 和 PNG 位图转换为 SVG 矢量，该项目也使用了 AI 的能力，并且在测试阶段免费。

🧮 你只需要打开网页后，上传或粘贴你希望转换的图像文件，之后该服务就会来分析、处理上传的图像并将其从像素转换为几何形状，并生成为矢量素材。结果的完整预览，并根据需要下载。

☝️ 值得一提的是，这项服务的输出产物为全形状拟合。即除了简单的贝塞尔曲线之外，输出结果还尽可能拟合复杂的整体几何形状，以获得完美的拟合和无与伦比的一致性。支持完全参数化的圆、椭圆、圆角矩形和星形，所有这些都具有可选的圆角和任意旋转角度。

🖼️ 最后的输出结果支持保存为 SVG、PDF、EPS、DXF 和 PNG。如果你是注册用户，你的图片将会被保存五天，之后就会彻底删除。服务在测试阶段免费，预计可能在 2023 年第三季度或第四季度结束测试。

#Apple #Design #Web

🍎 昨天苹果除了发布了几大平台的新系统版本和新的硬件外，还更新了他们的设计资源网站 —— Apple Developer Design。

🎨 设计资源 分别收录了 iOS/iPadOS/macOS/watchOS/tvOS所有组件、设计模版、字体、图标、徽章和生产环境模版（比较可惜的是没有最新的 iOS/iPadOS 17 以及 macOS，以及相应系统所对应的硬件设备的边框 Sonoma），以及相应系统所对应的硬件设备的边框。

🚩 网站除了提供一些方便开发者下载的各种格式的 UI 素材外，还有非常著名的 《人机界面指南》 可供在线阅读，这一次也是直接提供了中文版方便大家更直观的了解其内容。

📖《人机界面指南》分别从软件系统平台、基础元素、功能模块、系统组件、输入和交互方式，以及技术驱动类的功能进行了非常详尽的阐述。

#GitHub #Web

⚖️ 简单易用的法律大模型 —— ChatLaw

🤖️ ChatGPT 浪潮下，人工智能的不断扩展和发展为 LLM(Large Language Model) 的扩散提供了肥沃的土壤，目前医疗、教育、金融领域已逐渐有了各自的模型，但法律领域迟迟没有明显进展。

🧑‍💻 ChatLaw 法律大模型目前开源的仅供学术参考的版本底座为姜子牙-13B、Anima-33B，使用了大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本来构造对话数据。开发团队还非常贴心的公示了他们的 技术报告。

🧪 ChatLaw 是由北京大学信息工程学院进行的研究课题，与 ChatExcel 项目团队是师兄弟关系。目前因为在线体验网站压力过大，服务器资源不足的原因，关闭了法条检索模块。该项目未来的计划提升逻辑推理能力，将训练 30B 以上的中文模型底座，并希望通过继续扩大模型的基础法律能力的同时，也能够探索B/G端的定制化私有需求。

👉 如果对该项目有兴趣，你可以前往 GitHub 中的项目主页查看更多信息，也可以使用 在线实例 进行试用。

#Web

🔍 这两天发现了一个还不错的网站，是由印度尼西亚全栈工程师 Nanda Syahrasyad 搭建的 —— NaN (Not a Number)。

🏠 这个网站其实是该作者的一个博客，主要在于用比较直观和优美的交互，比较通俗易懂的文字来做一些图像、交互和前端样式的科普。

🖌️ 网站内现在有讲解关于 SVG 路径、Framer Motion 的使用技巧（React Key、Magical Layout Animations 等）等。

📱 除此之外，网站还适配了移动端，并提供了黑暗模式，整体简洁又贴心，非常不错。

#Web

🗺️ 中国版数字游民指南 —— 明日故乡

🏄 今天介绍一个有趣的项目，它是一个中国城市数据查询器，旨在通过建立一个中国版的 Nomad List（数字游民数据库），来为想要逃离北上广深等超大型城市的中国青年做出决策参考。

🍟 在这里，你可以通过复杂筛选来寻找自己理想中的旅居地点——比如全年晴天超过 90 天，且夏季温度不超过 30 度的城市。又或者是城镇居民收入超过 6 万，常驻人口小于 10 万人的城市。甚至是有星巴克，有麦当劳，全年雨天小于 60 天，最高气温低于 30 度的县城。

🧑‍🚀 项目的维护者是 评论尸。更多关于该项目的介绍，参见评论尸的博客 虹线。

#Web #AI

🔍 或许可以试上一试的国产 AI 搜索 —— 天工 AI 搜索

☝️ 说到 AI 搜索，可能大家首先会想到的就是 New Bing，其次可能是Perplexity AI。我个人恰巧很喜欢后者，因为 Perplexity AI 能够更好的通过「检索问题 → 给出问题答案的参考来源 → 将这些来源内容汇总成答案 → 继续给出延伸问题」这个大的逻辑链路进行服务，让我能够快速了解到问题答案的同时，可以更加严谨的知道答案的来源和延展。

🤔️ 现在国内也有一家按照类似 Perplexity AI 方式来做 AI 搜索的服务了，它就是天工 AI 搜索。你可以像正常使用一般搜索引擎的方式键入问题，它就能马上搜索并整理成答案，并在顶部列出答案的来源，最后给出一系列和这一主题相关的问题。实际使用下来，效果不错。

⚠️ 天工 AI 搜索的使用需要使用手机号进行注册，对于介意手机号注册的用户而言，这不是一个好的选择。

#Web #Apple

🍎 它们，由 Apple 创造 —— Apps by Apple

💻 Apple 于近日推出了一个将自家开发的App 都收录于一身的网页，并根据使用平台进行了分类。

🤔️ 你可以通过这个网页快速的了解日常中你可能经常使用的 App 的更多设计理念以及开发细节，部分应用支持点击后查看更多使用说明。

👀 看了之后我才发现，里面还有很多诸如 Apple Research 等我没有见识过的 App，还是挺长见识的。

#Web

🤖️ 如何寻找同类型 App 的替代品

✍️ 前段时间我发布了三篇关于寻找我常用的 Setapp 的推送（1/2/3），感觉这三篇应该算是我整体耗时最久的文章类推送了吧，因为这其中要通过一系列手段找到并使用，最后比较并得出是哪些 App 可以比较好的替换掉我之前经常使用的 App。今天就把这个过程中使用到的几个服务介绍给大家。

🤖️ AlternativeTo

AlternativeTo 是我认为在这过程中帮助我最多的一个服务，就像它的名字一样，它可以帮你推介已经收录的 App 的替代品。

AlternativeTo 是一项免费服务，使用它很简单，你只需要在网站的搜索框中输入 App 的名字，如果网站收录了它，那么你可以看到这个 App 比较详细的介绍，并且可以选择查看它的替代品，这些替代品是通过 App 功能和特性的相似度进行筛选的。它们除了软件本身的功能特性外，还可以基于运行平台、收费与否等常用词条进行分类，方便你快速筛选。

比较贴心的是，AlternativeTo 会将一些 App 的现状直接显示在它的详情页面上，例如所属项目的 GitHub 仓库被归档、项目目前已经不维护了等等，你也可以查看其他网友为 App 提供的截图和评论，从而让你更有针对性的进行选择。

截止到目前 AlternativeTo 已经收录了超过 10 万个 App，你可以免登录使用它，但注册并登录后可以标记你喜爱的 App 制作成合集，更加方便。

🚩 Product Hunt

大名鼎鼎的 Product Hunt 应该无需多介绍了吧，这应该算是现在很多新锐产品上线宣发的必争之地了。但由于它的定位和 AlternativeTo 不同，我更倾向于你把它作为一个周期性的阅读服务使用，让你了解一下本日、本周都有哪些还不错的新产品上市了。

当然，Product Hunt 也提供了寻找替代品的功能，你只需要进入一个产品的详情页面，在整个页面的右下角，你就可以看到名为「ALTERNATIVE PRODUCTS」的竞品信息，通过这个方法，你也可以找到一些足以让你试上一阵子的同类平替们。

🌐 GitHub

强大的 GitHub 得益于它的定位，也是一个不可忽视的补充剂。你需要提炼一下你需要寻找的替代品的产品功能，这里可以先尝试一下英文，并尽可能简化成单词或者词组而不是句子。适当地增加一个系统名称的单词也是非常有用的。

当然，这里或许要打开思路，GitHub 既然是一个仓库集合，那么除了代码类项目外，也会有诸如像 Awesome Mac 这类的集合表单类项目，善用搜索词就能开启很多新奇的用法。

💬 OK，希望这几个服务都能为你在有需求的时候提供一把宝贵的钥匙，如果有更好的同类服务，也欢迎留言在此条推送下面。

#Web

👻 用新的 Emoji 来聊天吧 —— Emoji Kitchen

👉 Google 此前在自家的 Android 键盘中加入名为 Emoji Kitchen 的功能，可以让两个不同的 emoji 表情组合成一个新的表情。

💻 如今这一项功能已被下放到网页版，在 Google 搜索框中键入 “Emoji Kitchen” 就可以直接使用网页版，生成结果还是比较有趣的和细致的，这个结果并不是生硬的进行拼凑，而是考虑到了很多场景（例如高楼大厦的黑夜+钻石，得到的是大厦中升起一颗钻石，而大厦的黑夜+蝎子，得到的就是一个哥斯拉级别的蝎子在拆楼，而不是楼中升起一只蝎子）

🌐 之前还在 Figma 上看到也有人只做了类似 Emoji Kitchen 的插件 —— Emoji Kitchen Browser，可以实现 emoji 表情拼接，从而得到一个矢量图的效果，但是我个人感觉这个生成的效果并没有 Google 这个版本的更注重 A+B 两个表情生成 C 的场景合理性。

#Web #AI

🧠 又一款基于 AI 的搜索引擎 —— Note AI

👉 在之前的推送中曾经介绍过一款名为「天工」的搜索引擎，今天介绍一款类似的产品，名字叫「Note AI」。

🔍 它采用了和 Perplexity AI、天工整体一致的设计思路，对于自然语义进行解析并搜索，根据搜索到的来源整理成答案。

🤔️ 相较于天工而言，Note AI 缺少了连续追问的回答模式（据开发者言，原本有这功能，但观察大家使用状况后，目前先拿掉了），但胜在无需登录就可以使用。就我个人而言，还是比较喜欢这种无需登录的使用体验。目前尚未知 Note AI 的后续开发计划，考虑到使用 OPENAI 等 API 的费率问题，何时收费也遥未可知，但整体的搜索速度还是不错的，对移动端也有相应的优化适配。我个人应该会尝试替代天工进行使用（是的，天工目前是我的主力搜索引擎之一）。

#Web

⌨️ 一个可以帮助你学习摩尔斯电码的网站 —— 快点摩尔斯电码

💻 之前有介绍过几个可交互式网站，主要让用户可以在观看网站文献的同时亲身感受一下所学习的知识。今天继续介绍一个，可以让你窥探一些摩尔斯电码知识的网站。

🎮 网站有一个朴素的名字 —— 快点摩尔斯电码，它非常直接的向你展示了摩尔斯电码的概念和一些特征，网站同时提供了一个可以让你点按摩尔斯电码模拟器，你可以通过使用模拟器来实践学到的知识，模拟器支持调整练习和挑战模式，并支持直键和桨键两种模式。

📚 同时网站也提供了一个摩尔斯电码的字典，你可以在里面查询常用数字和英文字母，也可以直接输入英文单词来查询其所对应的摩尔斯电码，遗憾的是目前并不支持你直接输入中文进行查询。网站对于 PC 和移动端均有良好的适配。

#Web

🔎 让你的 Vivaldi 变装成 Arc —— VivalArc

🎨 今天介绍一个比较小众受众的项目，这个项目主要包含一套 CSS 文件和一个 Vivaldi 主题。目的是将 Vivaldi 自定义配置成 Arc 的外观样式，作为 Arc 的平替。

🤔 说这个项目小众，是因为 Vivaldi 和 Arc 都是小众的使用 Chromium 引擎的浏览器，Arc 比 Vivaldi 更年轻更小众，并以新奇的交互排布效果闻名。如果你不是 Vivaldi 的死忠，完全可以直接迁移到 Arc，而不需要一个换皮成 Arc 的 Vivaldi，当然由于 Arc 还有很多尚不成熟的地方，所以停留且继续使用 Vivaldi 或许是一个明智的选择。

🧑‍💻 VivalArc 项目文档比较齐全，作者将项目的起源写得很详细，对于配置方法也有文字和视频两个版本。还是很喜欢这种小众有趣的小项目。

#Web

🏜️ 远程探索世界各地的虚拟文化遗产 —— Mused

🌍 Mused 是一个允许文化古迹、房屋或企业在其网站进行数字孪生展示的虚拟空间网站。

📷 目前收录了众多文化古迹相关的旅游景点，你可以使用交互式的操作，游览一众金字塔。不仅如此，你还可以抬头看看沙漠里的天空，细细品味墓室里的壁画，收录的景点细节做得也都非常细致到位。

🤔 其实这类服务的前景非常不错，现在国内很多房屋中介服务已经运用实景拍摄并使用 VR 展示来实现 VR 看房的体验。旅行社、旅游局和其他组织也可以使用虚拟旅游来展示炫酷的景点，并激发人们的参观兴趣（当然百度地图等街景服务也是很好的呈现）。博物馆和文化机构使用虚拟游览让人们探索他们的展品和藏品，即使他们无法亲自前往（据说敦煌相关的景点已经在公众号使用类似的手段进行洞窟的展示和呈现）。

#Web

🇫🇷 小而美的法语辅助学习工具 —— Bon French

🤒 这两天感冒发烧，所以推送晚了（昨天正常是因为内容为感冒之前就写好的定时内容，今天原本可以不推，但今年还是希望逼迫自己多做一些事情）。

🌐 Bon French 是一个使用 AI 助力，让法语初学者辅助自学的工具网站。

🆓 首先网站使用无需登录，可以直接开箱即用。你可以把它作为一个翻译机器人来使用，进一步的，它支持 TTS 发声。在翻译的基础上，它还会将句子中主语、谓语、副词等都进行高亮标注。点击后可以查看单词的解释和延伸用法，非常方便。除此之外，你可以使用问答功能来进行任何法语方面的问题，像极了一个随时都在身边的法语老师。

#Web

🎶 为你的图片谱曲 —— AI Image to Music Generator

🎶 AI Image to Music Generator 是一款利用人工智能将图像转换为音乐的工具。你只需要上传一张照片，并指导一个大模型，服务会利用计算机视觉分析图像中的各种视觉元素，包括颜色、纹理、形状、物体等，生成不同流派和风格的音乐，包括钢琴、吉他、管弦乐、EDM、爵士乐、蓝调等的乐曲。

🎷 这个服务使用方法比较简单，无需登录，选择并上传照片并在 5 个大模型中选择一个点击生成按钮就可以等待乐曲产出了。缺点是并不算稳定，官网给出的生成时间为 1 分钟，实测下来等待时间应该远远大于这个时间。

🤔 不过想想是免费的服务，还是觉得这点缺陷可以忍受，如果你是一个对原创音乐有需求，但又苦于没有生产力，或许可以试试看这项服务。

#Article #Web

🦜 大家都喜欢用什么英文缩写？

💬 互联网缩写在社交媒体和即时通讯中被广泛使用，虽然也在早些年出现过，但随着千禧一代和Z世代成为互联网新势力，各种各样的缩写也成为了一门的新语言。

💻 人们缩写的原因包括字符限制、生活节奏加快以及懒惰。父母也开始使用IM缩写进行聊天。文章列举了近些年最流行的互联网缩写，并提供了表达情感、意见和反应以及吸引注意力的缩写列表。

🙅 当然，文章只提及到了英文单词的缩写案例，像是近些年的 yyds 的汉语拼音缩写梗，并不会在文章中被提及到。

#Life #App #Web

🎵 QQ音乐歌单迁移至 Spotify 小记

🎵 最近重新把主力的听歌服务换回了 Spotify（取消了 Apple Music，保持订阅QQ音乐、网易云音乐），不管用什么流媒体服务，我都基本上使用QQ音乐作为一个中间介质，让我喜欢的歌都能够被它记录（要问为什么，是因为我在车上的车机用的是 QQ 音乐，并不是连接自己手机蓝牙）。所以今天主要分享一下如何将国内流媒体（QQ 音乐、网易云音乐等服务）中的歌单，迁移到 Spotify（原则上同样适用于迁移至 Apple Music 和 YouTube Music）

🆓 市面上有一体化的服务（就是先让你选一个 A 然后选一个 B ，一键把歌单从 A 导入到 B），但是单次同步迁移歌曲是有上限数目的（例如Soundiiz 就是单次 200 首），所以我们需要找到一个免费且没有此类限制的方法。

👀 首先我们使用 GoMusic 这个服务，将需要迁移的歌单的链接复制进来（前置条件是你把歌曲都整合到一个歌单里去，并且获取到这个公开歌单的 URL）。这个服务会把你歌单里的歌曲的歌名、歌手以对应关系的方式提取出来，并以文字结果的形式展示出来。之后我们可以直接点击「复制结果」，将结果直接在 TuneMyMusic 中进行使用。你需要选择使用「任意文本」的方式，将刚才解析的结果转换成可以对应到的歌曲，并选择一个迁移的目标服务，省下的就是点击开始并等待了。

😆这个流程属于比较万金油的方法，个人还是比较受用和喜欢的，当然在最后一个环节可能受一些因素的印象，有一小部分歌曲无法识别并顺利迁移，这个本身就是服务之间曲库的不同，也是情有可原的。当然方法有很多，这里只是列举了一个，并且主要是以提供思路为主。

🎸 所以，你日常使用的音乐流媒体服务是哪一个呢？

#Web #GitHub #Design

📚 一个关于字体的工具 —— 中文网字计划

🔍 最近发现一个非常不错的项目，它就是「中文网字计划」。这是一个收集免费可商用的 Web 字体文件 的 GitHub 项目，在网页中，由于中文字符庞大的特性，能够被兼容和使用的中文字体非常有限，所以项目作者的项目使用了特殊的中文字体切割方式，使得任何网站都可以全站全文本字体覆盖。

✌️ 如果你不是相关从业者，可能看到上面这段文字感觉懂非常难理解，简单来说，这个项目你可以从两个视角来代入了解，从而寻找自己的使用场景：

👨‍🎨 字体从业者、前端程序员等

如果你是字体相关的从业人员，该项目支持通过不同的方式来打包并且分包你的字体文件，并通过较为优雅的方式分发给下游的使用者。
如果你是网页设计和前端技术人员，该项目支持你通过非常优雅的方式，让你在网页中引用更加美观的字体。

💁‍♂️ 字体爱好者、网上冲浪人员等

如果你并非相关从业人员，但对字体有特殊兴趣，你也可以通过这个项目来获益。例如例如通过项目实例中的中文列表来获取更多字体信息、进一步预览它们并在详情页面中获取字体文件。由于项目作者开放了很多相关文档和说明，你也可以在项目中了解更多具体技术细节，拓展自己的知识边界。

✅ 更值得一提的是，由于使用该项目分包的字体均为可免费商用的字体，所以网站中收录的字体基本都可以用来进行设计等工作使用。除此之外，项目作者还有一系列字体分析、字体管理等项目和工具提供，合理使用可以增添更多欢乐，显著提升幸福指数。

#Web #Life

🛒 购物网站小发现：可将日常用品和包包进行对比的交互

👛 最近想要买个新的通勤包和远途旅行包，正好看到了 Tumi 的网站，比较有意思的是，发现 Tumi 在每一个包包的产品详情页面都配置了一个叫做「尺寸对比」的交互功能。

😊 用户点击功能后可以在窗口中选择「包和人」「包和物」两种对比。第一种可以让你自由选择性别以及调整身高，从而方便大致了解上身效果。第二种方法可以让你自行选择水杯、13‘ / 15’ 笔记本电脑、手机、护照、iPad Pro，并可随意将物品拖拽和旋转，从而方便的根据自己的使用习惯更大限度的了解包包。

💻 仔细看了一下这套能力应该来自于 Tangiblee，希望国内各大平台也可以针对这个视角有比较不错的体验（虽然多类目平台的适配应该蛮有难度的）。

🤔 大家最近双11买了什么？有发现什么比较特别和让人心头一悦的购物体验吗？欢迎分享。