#GitHub #AI #Web #App #Chrome

🔍 或许是最佳的 OpenAI 使用场景 —— OpenAI Translator

☝️ 如果说到 AI 擅长的工作，翻译一定是其中最能让人信服的一项。OpenAI Translator 就是一个可以让你体验 AI 翻译的服务，它具有以下特性：

🔹 支持三种翻译模式：翻译、润色、总结；
🔹 支持 55 种语言的相互翻译、润色和总结功能；
🔹 支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户，让翻译、润色和总结的过程达到前所未有的流畅和顺滑；
🔹 支持自定义翻译文本；
🔹 支持一键复制；
🔹 支持 TTS；
🔹 有桌面端应用，全平台（Windows + macOS + Linux）支持；
🔹 支持 Chrome 商店 直接为你的浏览器安装拓展程序。

💻 作为一个既可以用于浏览器又可以作为独立 App 使用的项目，OpenAI Translator 做的确实不错，你只需要自行申请一个 OpenAI API Key 并拥有一个能够使用 OpenAI 的网络环境即可使用，感兴趣的朋友可以前往 GitHub 项目页面浏览更多。

#Web #AI

🔍 或许可以试上一试的国产 AI 搜索 —— 天工 AI 搜索

☝️ 说到 AI 搜索，可能大家首先会想到的就是 New Bing，其次可能是Perplexity AI。我个人恰巧很喜欢后者，因为 Perplexity AI 能够更好的通过「检索问题 → 给出问题答案的参考来源 → 将这些来源内容汇总成答案 → 继续给出延伸问题」这个大的逻辑链路进行服务，让我能够快速了解到问题答案的同时，可以更加严谨的知道答案的来源和延展。

🤔️ 现在国内也有一家按照类似 Perplexity AI 方式来做 AI 搜索的服务了，它就是天工 AI 搜索。你可以像正常使用一般搜索引擎的方式键入问题，它就能马上搜索并整理成答案，并在顶部列出答案的来源，最后给出一系列和这一主题相关的问题。实际使用下来，效果不错。

⚠️ 天工 AI 搜索的使用需要使用手机号进行注册，对于介意手机号注册的用户而言，这不是一个好的选择。

#Web #AI

🧠 又一款基于 AI 的搜索引擎 —— Note AI

👉 在之前的推送中曾经介绍过一款名为「天工」的搜索引擎，今天介绍一款类似的产品，名字叫「Note AI」。

🔍 它采用了和 Perplexity AI、天工整体一致的设计思路，对于自然语义进行解析并搜索，根据搜索到的来源整理成答案。

🤔️ 相较于天工而言，Note AI 缺少了连续追问的回答模式（据开发者言，原本有这功能，但观察大家使用状况后，目前先拿掉了），但胜在无需登录就可以使用。就我个人而言，还是比较喜欢这种无需登录的使用体验。目前尚未知 Note AI 的后续开发计划，考虑到使用 OPENAI 等 API 的费率问题，何时收费也遥未可知，但整体的搜索速度还是不错的，对移动端也有相应的优化适配。我个人应该会尝试替代天工进行使用（是的，天工目前是我的主力搜索引擎之一）。

#Thought #AI

😶‍🌫️ 杂谈：最近对于生成式的一些胡思乱想

AI 这个概念在 2023 已经火得发烫到不行，当然它也很自然而然的融入到我的日常工作流中。但是自己想要写点或者说点什么的契机也是近期。

👀 客观现实

导火索就是最近在使用一款名为 PDF Pals 的软件，这款软件是在近期加入 Setapp 计划中的，如果你是 Setapp 的付费订阅用户，你也可以使用它。它其实和频道之前提到过的一众 PDF 辅助工具很像，就是解析 PDF 文件内容，再利用对话的形式让用户针对文件内容进行提问，AI 负责回答。

这个工具本身而言，易用性和使用体验都做得不错。而且，类似的工具也真的是越来越多，说不定日后你使用的所有搜索和检索信息的方式都会变成这种对话的形式。例如我发现大众点评也在灰度这方面的能力，一个场景是，在你点击到一个商家的全部点评洁面后，会出现一个问答式界面，用来检索评价内容回答你的问题。

🤔 我的担忧

其实我对 AI 还是处于敬畏的状态，虽然自己日常使用，但也会保留怀疑和一丝自我意识的警戒底线（可能绕口，但类似于虽然轻度依赖但随时都有一种它给我的答案可能不正确的怀疑）。我的担忧主要分为两方面：

1️⃣ 输出结果的正确性。由于我们日常让 AI 扮演更多的是进行整理和机械化的输出各种形式的答案。这里面有具体问题的答案，或者对于固定流程的机械整理化的输出，那么 AI 就有足够多的机会出错。这里面有对于 AI 能力本身的怀疑（暂且不上升到 AI 有自我意识进行欺骗式地输出），以及使用者对于问题和 Prompt 的输入导致 AI 理解错误（这里有一篇不错的整理 可以参考 ），总之就是「我们所得到的结果是真正的结果吗？」。

2️⃣ 对于 AI 的过分依赖所导致相应能力的弱化。这个问题其实很好理解，并且也已经切身实际地发生在我们身上了，自从我们习惯了使用电子设备后，我们对于文字书写的能力就大大弱化了，不管是你对于一些字的写手拈不来，甚至提笔忘字，以及诸如像我一样的在大学时期字写得还不错现在疏于练习导致写出来很难看。日后我们的阅读、思辨能是是否也会被弱化（当然，弱化也未必是坏事，这里更多是辩证的来发问）。

💬 写在最后

当然，这篇内容并不是想要在这里阐述一个什么道理或者一个明确的什么结论（我也不具备这种能力），只是抛出一个我对于目前 AI 在日常应用的单方面的看法（请注意我说的是日常应用，不是科研和理论方面）。人的思考和灵感都是第一无二的，目前看来 AI 在这方面虽然有但并不能绝对的替代人类，那更多机械化工作呢？在保证输出正确率之后，这些基础性的工作是否真的就会被 AI 所替代了。

#AI #Website

🧠 又一个中文AI搜索引擎 —— 秘塔AI搜索

🔍 秘塔AI搜索是一个新晋的基于AI整合搜索数据的搜索处理引擎。并提供了三种不同颗粒度的搜索模式，用户可以按需进行选择，从而获得不同程度的搜索结果。

💎 体验过后，整体概括一下这个产品的特点：

🔹 免登录可用（未登录用户可使用简洁和深入两个模式，研究模式需要登录）；
🔹 无广告，提供清爽的搜索体验，不被广告干扰；
🔹 汇总答案来源，类似 Perplexity.AI 的展现形式；
🔹 框架式的延伸信息展现，深入模式在参考答案的基础上提供了相关组织、相关人物、相关事件等信息的整理；
🔹 提供大纲和脑图展示，方便用户更快速和更有针对性的了解搜索结果；
🔹 搜索汗效果历史，提供搜索历史的搜索结果查询和展示；
🔹 PC 和移动端双端适配。

💻 我目前已经把这个网站加入了我日常信息搜寻的常驻来源之一，作为一个长期使用的观察对象（其他常驻AI搜索源：Copilot、Gemini、通义千问、Perplexity）。

#Chrome #AI

👩‍💻 免费的 AI 浏览器护航员 —— Elmo

🧠 Elmo 是一款 Chrome 扩展程序，可以帮助你创建摘要并列举扩展知识。有如下特性：

🔹 无需登录，也无需单独配置任何大模型及服务的账户和 Key，开箱即用；
🔹 将网站内容即时压缩成简洁摘要，适合快速阅读者和想要抓住主要观点的人；
🔹 可以检索你的问题并进行全文搜索，从而生产答案，节省搜索材料的时间和精力；
🔹 可以针对关键词进行深入研究，无缝集成到当前页，对研究、学习或满足好奇心非常有价值；
🔹 支持以对话形式检索 PDF 文件的内容，用户可以通过直接与PDF交谈来提高生产力和理解能力；
🔹 支持将内容成常用的语言；
🔹 支持将段落进行重写。

☝️ Elmo 是由 Lepton AI 团队推出的一项免费服务，他们之前有类似 Perplexity AI 的搜索服务 Lepton Search，以及方便开发者集成 AI 服务到自己项目中的 Lepton AI 服务。

⚠️ 目前 Elmo 只针对 Chrome 进行过测试，macOS 端的 Edge 和 Arc 可能存在问题（原因：Arc 不支持 side panel API，太多功能没法迁移了）

#Web #App #AI #Podcast

📻 PodQuest：用信息流刷播客，发现高质内容

🎤 PodQuest 是一款专为播客设计的人工智能搜索引擎。它可以帮助你根据自己的兴趣和好奇心查找和创建播放列表，让你更轻松地发现自己喜爱的内容。

💻 使用 PodQuest 也很简单，只需访问网站，输入您感兴趣的主题，如「星座」或「升职」，PodQuest 就会为利用AI能力，理解并关联可能存在联系的内容，展示搜索结果，并自动为你创建和搜索主题相关的播客单集列表。

🔍 点击播客单集还能为你提供播客内容的大纲和时间线维度的提炼，非常适合做播客新内容的拓展，也方便针对专题内容相应观点的快速提炼。

📱 开发者目前还提供了一个方便在手机上使用的 iOS App，目前在 TestFlight 上进行测试。个人用下来还是觉得 Web 版本更好用。

#Web #Read #AI

📚 你的 AI 读书伴侣 —— 3MinTop

😖 如果你苦于没有时间读书，但还算拥有求知欲，或者读书的时候经常有边读边思考的沉默型互动。今天给你推荐一个好帮手，号称「即使只有3分钟的热情，也能带来3分钟的回报，每天提高1%，一年后你的表现可以提高37倍」的服务 —— 3MinTop。

🧠 3MinTop是一款AI驱动的阅读助手，帮助你用最轻松的方式在3分钟内掌握核心内容，降低阅读门槛，养成阅读习惯。即使没有任何阅读经验，也能轻松读完整本书。使用方法也很简单：

❶ 初次使用需要使用 Google 账号进行登录；
❷ 上传一本 epub 的电子书文件；
❸ 选择一个大模型开始读书。

📖 3MinTop 在阅读界面使用了左右分布的布局，左边是书籍原文，右侧是功能区域，可以根据当前章节进行总结、问答、导图等形式的整理概括。目前功能均免费，你可以选择开发者提供的免费大模型，或者自己设置 Gemini 和 OpenAI 的 Key。

⚠️ 这条推送别再有傻逼来回复了，自己真正用一下再来说人话吧（傻逼留言会被删除，想要取关随便）

#AI #Web

🧠 来自斯坦福的 AI 调研神器 —— STORM

💻 这个来自斯坦福的 AI 神器使用起来非常简单，只需访问后键入你想要调研的主题或者关键词，之后尝试写出你调研和写作的目的。它会根据你输入的内容帮你搜罗各种信息，之后形成结构非常漂亮的长篇报告。并且它完全免费对公众开放，是Google Research的有力挑战者。

👍 我个人实测下来，键入「TESLA」并将写作目的输入为「告诉我公司的同事新能源车是未来趋势」（当然需要用英文输入）。短短两三分钟，就可以得到一篇相当全面的分析报告，并且支持保存内容为 PDF，另外你还可以点击「展示头脑风暴讨论」来查看它为你列出的问答，有趣又有用。

#Web #AI

🔮 ChatGPT 周易占卜助手 —— 释易

🍃 今天介绍的「释易」是模拟铜钱法，通过六次投掷三枚铜钱得到六爻，构建占卜的卦象，并以南怀瑾先生的占断法解读变爻。

🔮 使用者只需要在输入栏输入问题，即可施测。当然占卜的时候你可能需要遵守占卜原则（有疑则卜，无疑不占/一事一占，勿再复卜/非时非地，不敬不占/心诚则灵，不义不卜）。占卜结果会通过新页面形式把本卦、变爻、变卦、互卦展示出来，并将整体卦象进行解读。

💰 该项目整体呈现清爽简洁，页面使用了「京华老宋体」，搭配黑灰白三色，让整体呈现了非常古朴国韵的感觉。目前正在限时免费使用阶段，项目应该也会有比较快速的迭代。

⚠️ 请相信科学，及，机算或误，慎思笃行。

#Web #AI #GitHub

🔎 用一个 URL 帮你调研一家公司 —— Company Researcher

🎯 之前介绍帮你做 Twitter 年度报告的 Exa.ai 又推出了新的玩具，可以帮助你调研公司信息的服务。

⚡️ Company Researcher是一个免费的开源工具，可以帮助您立即了解任何公司。只需输入公司的URL，该工具就可以从整个网络收集全面的信息，为您提供有关该组织、其产品、资金、社会存在等的详细见解。

🖨 能够查询到的信息大致为公司概况（规模、行业、成立时间等）、创始人信息、相似公司和竞争对手、新闻报道、公司的对外渠道和网站、基于以上信息的总结和脑图。

你可以前往 网站 免费使用该服务，也可以前往该项目的 GitHub 了解更多详情。

#Web #AI #Article

🤖 从理论到实践，带你真正掌握机器学习 —— AIbyDoing

如今，机器学习和人工智能已经成为科技领域的热门话题，但如果你对这个概念完全不了解，却又想系统学习，今天我要向你推荐一个神器 —— AIbyDoing！

💡 学习这类知识并不容易，尤其是当你面对这些常见问题时：

▶ 理论书籍充斥着复杂的数学公式，让人望而生畏；
▶ 实践书籍只教你调用现成的工具，却不解释背后的原理；
▶ 代码和理论脱节，学完后依然不知道如何动手实现。

如果你也曾被这些问题困扰，那么 AIbyDoing 就是为你量身打造的学习平台！

💁 AIbyDoing 是一个专注于机器学习和深度学习的实践教程项目，由一位从 2015 年就开始深耕机器学习领域的作者精心打造。他的目标是帮助你：

▶ 既懂原理，又能实践：从算法推导到代码实现，真正做到公式和代码一一对应；
▶ 动手实战：通过 Jupyter Notebook，边学边练，形成自己的学习笔记；
▶ 高效学习：无需先啃数学，随学随查，避免耐心被消磨殆尽。

📚 目前，教程已更新至 97 章（422,626 字），内容涵盖监督学习、深度学习等核心领域，并持续更新中。无论你是初学者，还是希望巩固基础的进阶者，都能在这里找到适合自己的学习路径。更重要的是，它完全免费，如果你这个春节假期想过得充实点，不妨把这套课程安排进你的日程。

💗 作者的自序让我深受触动：「如果你只会调包，而不深入原理，可能连参数的作用都看不懂；如果你只会理论，而不会实践，可能连最简单的模型都写不出来。」AIbyDoing 正是为了解决这些问题而生，它用最接地气的方式，带你从零开始，真正掌握机器学习的精髓。

#App #Mac #AI #GitHub

🖌 让 Upscayl 更像 Mac —— HiPixel

☝️ 两年前，不求甚解曾经介绍过 Upscayl（推送原文），它可以利用大模型能力将图片细节进行放大，从而达到让图片变清晰的效果。直到今天 Upscayl 仍是我非常重要的工作流工具之一。

🤺 今天介绍的 HiPixel 是基于开源 Upscayl 的同类产品。和 Upscayl 相比，有着更接近 macOS 原生的 UI，并支持多张图片拖拽和加工。如果 Upscayl 也是你平日工作流中的一环，你还可以使用 HiPixel 提供的 URL Scheme 来适配自己的工作环境。

🌐 HiPixel 开源免费，你可以前往 GitHub 阅读更详细的说明

#Chrome #AI

💬 将你和 AI 的对话导出到本地 —— YourAIScroll

🤖 如果你有用网页使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Poe 的习惯，一定会有很多对话记录保留在云端。YourAIScroll 是一个允许你将他们导出到本地的浏览器扩展程序。

🌍 目前 YourAIScroll 支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 和 Poe 对话记录的导出，未来还将支持 Deepseek 和 Kimi。运行后支持将对话内容保存为 Markdown、JSON 或纯文本文件。同时，它还支持 ChatGPT Canvas 和 Claude Artifacts。未来还有很多功能将推出，可以参考 官网 给出的 Roadmap 页面。

👩‍💻 YourAIScroll 目前提供 Chrome 拓展程序，后续还将支持 Firefox 和 Safari。

#AI #Web

🌍 地球科学领域的智能科研助手 —— GeoGPT

GeoGPT 是由之江实验室开发的一个开源、非营利的全球地球科学研究探索性项目。它提倡合作、共享和共建的开放科学理念。通过汇集地球科学家、人工智能专家和更广泛研究社区的力量，GeoGPT 致力于开辟新的探索途径，加速突破性发现。

🧙‍♂️ 特性

▶ 支持DeepSeek-R1/Qwen 2.5；
▶ 支持支持 prompt 模板。可满足阅读、写作场景下的诸如：内容总结、剖析主题、内容简化、论文对比、润色文章、写摘要、论文审查、论文检索、理解并撰写代码等场景；
▶ 支持地质图识别和生成。基于OCR技术解析地图中的坐标、地形特征，根据用户输入数据（如岩性分布、断层线）自动生成可视化地质图；
▶ 完全免费，使用需要注册但完全免费。

🤔 估计日后在 DeepSeek 和众多开源 LLM 的加持下，各种垂直行业的 AI 服务也将喷涌而出。关于 GeoGPT 的更多信息，可以前往项目 用户手册 阅读，另：官方声称是开源，但并未公布其开源仓库。

#AI #Web #github

🧠 释放人工智能的真正潜力 —— Prompt越狱手册

📖 Prompt 越狱手册是一份专为 AI 提示词设计的指南，旨在帮助用户掌握如何通过精心设计的提示词来突破AI模型的常规限制，从而释放AI的真正潜力。

🚩 项目从什么是 Prompt、Prompt 构建的思维模式、Prompt 设计技巧、Prompt 优化与迭代、Prompt 越狱、Prompt 框架进行了相关内容的阐述，最后提供了具体实例和更多的参考内容。

⚠️ 需要注意的是该项目内容仅用于学术研究和安全测试目的，请在合法合规的前提下使用这些知识，不要将其用于任何非法或不道德的行为。

💻 项目作者洺熙是一名专注于安领域的大拿，除了Prompt 越狱手册外，还有《AI 迷思录》和《AI应用与安全知识库》等项目。其中《Prompt 越狱手册》和《AI 迷思录》公布在 GitHub 上。本项目还有一个更注重可视化的 页面版本，更适合阅读（该可视化是乔木根据歸藏给出的通用化文本转可视化网页 Prompt 生成）。

#GitHub #AI

🌐 雇一个免费的 GitHub 「懂王」 —— DeepWiki

🧠 DeepWiki 是一款由 Cognition AI 团队（也是 AI 编程助手 Devin 的开发者）开发的创新工具。它的核心功能是自动分析和解读 GitHub 上的公开代码仓库，将复杂的代码和结构转化为清晰易懂的文档、交互式图表，并配备智能问答助手，极大地方便了开发者和开源爱好者理解和使用代码。

🧙 特性

▶ AI 生成文档：DeepWiki 会自动分析仓库中的代码、README 和配置文件，生成详细且易读的文档，解释代码结构、关键函数、模块和依赖关系。
▶ 交互式图表：平台会自动生成可点击的结构图、依赖关系图、流程图等，帮助用户直观了解代码之间的联系。
▶ AI 聊天助手：内置 Devin AI 助手，用户可以高亮任何文本并提问，比如某个函数的作用、如何参与贡献等，AI 会结合代码内容给出清晰解答。
▶ 深度分析查询：支持高级分析，比如自动发现潜在 bug、优化建议、与其他仓库对比等，相当于随时有一位资深工程师为你答疑解惑。
▶ 免费且无需注册：对所有公开仓库完全免费，无需登录即可使用（私有仓库需登录 Devin 账号）。

🪄 如何使用

DeepWiki 官网已经提前收录索引了一些比较受欢迎的 repo，可以直接前往查看，如果在这里找不到你想要的，还可以自己动手：

➊ 找到你感兴趣的 GitHub 仓库，比如：https://github.com/RSSNext/Folo；
➋ 将网址中的「github」替换为「deepwiki」，变成 https://deepwiki.com/RSSNext/Folo；
➌ 打开后即可看到自动生成的文档、结构图和 AI 助手界面，随时提问或深入探索代码。

🎮 应用场景

其实你可以把 DeepWiki 看作是一个非常了解 GitHub 项目的助手，让它来帮你做很多项目上手、检索信息的事情，例如：

▶ 新手开发者快速了解大型开源项目
▶ 资深开发者查找关键模块、分析依赖关系
▶ 教育者用真实代码作为教学材料
▶ 维护者自动生成和更新文档，提升协作效率

#AI #GitHub

📻 做你电脑的黑匣子 —— Screenpipe

🤔 最近发现一个叫做 Screenpipe 的项目，很像是在 AI 时代来临前早些年间的那个「Rewind」，不过当年它还没用上 AI 能力，现在想想此时此刻应该也是它发力的最好时机了吧。

😂 说回 Screenpipe，它是由 mediar-ai 团队开发的开源项目，主打「AI 应用商店」理念。它通过 24 小时不间断地本地记录你的桌面屏幕和麦克风内容，将这些数据索引为 API，供 AI 应用调用，实现更智能、更个性化的桌面自动化和助手功能。

💡 用通俗易懂点的话来说，Screenpipe 很像是一个安装在你电脑里的「黑匣子」，它会在后台持续记录你的屏幕内容和麦克风声音（比如你在看什么、打什么字、开了哪些软件、说了什么话），但所有数据都只保存在你自己电脑里，不会上传到云端。等到有需要调取相应时间轴或者时间点相应动作的 App 出现，它会以 API 的形式输出「上下文摘要」或「结构化信息」（并不是记录的原始的隐私信息）。

😊 其实，我感觉这个事情的理念非常不错，但是为时太早。更何况，收集用户隐私这种事情非常敏感，虽然 Screenpipe 团队一而再再二三的所有数据都存储在本地，但是第三方来做这个事情难免会让用户膈应。感觉是 Apple、Microsoft 这种系统厂商级别来做会更天然一点。

🧠 由于数据都留存在本地做分析，所以 Screenpipe 在本地部署了轻量的 LLM，当然也支持自己下载更多大模型，如 Llama、Mistral、Gemma、Whisper 等开源大模型（前提是你的电脑硬件性能足够）。

💻 目前已有少量的 App 接入到了 Screenpipe 的这个 AI 应用商店中，取用它输出的用户结构化的行为数据。这次推荐并不是说让大家都用起来，而是分享一个还不错的趋势方向，相信未来会有更多的类似的中间件服务出现，或许 Apple 也会下场（or 收购其他一家）来做。

🌐 Screenpipe 也将项目开源在 GitHub 上，可以前往项目页面了解更多详情。

⚠️ 本文更多只是分享理念，笔者感觉用通过本地收集并通过本地大模型分析再接入到下游的 App 使用到用户场景中，这条路还有很长。

#GitHub #Chrome #AI

🧠 提示词管理与快速输入 —— Quick Prompt

🧐 在日常使用 AIGC 的时候，如果有很多常用的提示词，但又经常需要在不同的 AI 工具之间来回切换使用，反复地复制粘贴提示词确实是个麻烦事。平时我都是用一些剪切板管理工具来做配合，但如果中途去处理其他事，那么剪切板管理工具也就派不上用处了。

💡 这时候，就推荐 Quick Prompt。它是一个强大的浏览器扩展，专注于提示词管理与快速输入。帮助用户创建、管理和组织提示词库，并在任何网页输入框中快速插入预设的 Prompt 内容，提高工作效率。

🧙 特性

▶ 提示词管理：便捷地创建、编辑和管理你的提示词库；
▶ 快速输入：在任何网页输入框中通过 /p 快速触发提示词选择器；
▶ 支持快捷键打开提示词选择器和保存选中文本为提示词；
▶ 支持右键菜单直接保存选中文本为提示词；
▶ 支持自定义提示词，包括标题、内容和标签；
▶ 数据备份：支持提示词库的导出和导入，方便跨设备迁移和备份；
▶ 搜索和过滤提示词功能；
▶ 自动适应系统的明暗主题。

🚀 使用方法

➊ 快速触发：在任何网页的文本输入框中输入 /p 以触发提示词选择器
➋ 快捷键打开选择器：使用 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Command+Shift+P（macOS）打开提示词选择器
➌ 选择提示词：从弹出的选择器中点击所需的提示词，它将自动插入到当前输入框中
➍ 快速保存提示词：选中任意文本后，使用 Ctrl+Shift+S（Windows/Linux）或 Command+Shift+S（macOS）快速保存为提示词
➎ 右键菜单保存：选中任意文本后，右键点击并选择"保存该提示词"，将选中内容保存为提示词
➏ 导出提示词库：在管理页面点击"导出"按钮，将所有提示词导出为JSON文件保存到本地
➐ 导入提示词库：在管理页面点击"导入"按钮，从本地JSON文件中导入提示词（支持合并或覆盖现有提示词）

⚠️ 已知问题：在豆包（doubao.com）网页中，使用/p触发提示词选择器后部分输入框会出现没有清除掉/p的问题。开发者目前正在解决此问题。

⏬ 目前 Quick Prompt 暂未上架应用商店，可以前往 GitHub Releases 页面下载 Chrome / Edge / Firefox 扩展。更多详细情况可以前往 GitHub 项目页面了解。

#Web #Game #AI

👨‍⚕️ 网页小游戏 —— 猜猜我有什么病

🔍 今天介绍一个比较有趣的项目，以角色扮演的方式进行 AI 问答对话，用户扮演一个医生，针对不同的病人进行询问和病情确诊。

💬 你可以创建不同的对话，创建的时候可以选择病人的性格、科室范围等参数。

⚠️ 由于这个项目本身是用大模型完成病人的对话，所以用户可以用引导的方式来「过关」，但并不提倡，这样会失去游戏本身的乐趣。