#Web #GitHub #Design

📚 一个关于字体的工具 —— 中文网字计划

🔍 最近发现一个非常不错的项目，它就是「中文网字计划」。这是一个收集免费可商用的 Web 字体文件 的 GitHub 项目，在网页中，由于中文字符庞大的特性，能够被兼容和使用的中文字体非常有限，所以项目作者的项目使用了特殊的中文字体切割方式，使得任何网站都可以全站全文本字体覆盖。

✌️ 如果你不是相关从业者，可能看到上面这段文字感觉懂非常难理解，简单来说，这个项目你可以从两个视角来代入了解，从而寻找自己的使用场景：

👨‍🎨 字体从业者、前端程序员等

如果你是字体相关的从业人员，该项目支持通过不同的方式来打包并且分包你的字体文件，并通过较为优雅的方式分发给下游的使用者。
如果你是网页设计和前端技术人员，该项目支持你通过非常优雅的方式，让你在网页中引用更加美观的字体。

💁‍♂️ 字体爱好者、网上冲浪人员等

如果你并非相关从业人员，但对字体有特殊兴趣，你也可以通过这个项目来获益。例如例如通过项目实例中的中文列表来获取更多字体信息、进一步预览它们并在详情页面中获取字体文件。由于项目作者开放了很多相关文档和说明，你也可以在项目中了解更多具体技术细节，拓展自己的知识边界。

✅ 更值得一提的是，由于使用该项目分包的字体均为可免费商用的字体，所以网站中收录的字体基本都可以用来进行设计等工作使用。除此之外，项目作者还有一系列字体分析、字体管理等项目和工具提供，合理使用可以增添更多欢乐，显著提升幸福指数。

#Web #Life

🛒 购物网站小发现：可将日常用品和包包进行对比的交互

👛 最近想要买个新的通勤包和远途旅行包，正好看到了 Tumi 的网站，比较有意思的是，发现 Tumi 在每一个包包的产品详情页面都配置了一个叫做「尺寸对比」的交互功能。

😊 用户点击功能后可以在窗口中选择「包和人」「包和物」两种对比。第一种可以让你自由选择性别以及调整身高，从而方便大致了解上身效果。第二种方法可以让你自行选择水杯、13‘ / 15’ 笔记本电脑、手机、护照、iPad Pro，并可随意将物品拖拽和旋转，从而方便的根据自己的使用习惯更大限度的了解包包。

💻 仔细看了一下这套能力应该来自于 Tangiblee，希望国内各大平台也可以针对这个视角有比较不错的体验（虽然多类目平台的适配应该蛮有难度的）。

🤔 大家最近双11买了什么？有发现什么比较特别和让人心头一悦的购物体验吗？欢迎分享。

#Web #App #AI #Podcast

📻 PodQuest：用信息流刷播客，发现高质内容

🎤 PodQuest 是一款专为播客设计的人工智能搜索引擎。它可以帮助你根据自己的兴趣和好奇心查找和创建播放列表，让你更轻松地发现自己喜爱的内容。

💻 使用 PodQuest 也很简单，只需访问网站，输入您感兴趣的主题，如「星座」或「升职」，PodQuest 就会为利用AI能力，理解并关联可能存在联系的内容，展示搜索结果，并自动为你创建和搜索主题相关的播客单集列表。

🔍 点击播客单集还能为你提供播客内容的大纲和时间线维度的提炼，非常适合做播客新内容的拓展，也方便针对专题内容相应观点的快速提炼。

📱 开发者目前还提供了一个方便在手机上使用的 iOS App，目前在 TestFlight 上进行测试。个人用下来还是觉得 Web 版本更好用。

#Web

👄 听方言，识地图，猜地区

👀 最近发现了一个比较有趣的网站，暂且叫它「方言地图」。

🌍 如其名，你可以在这个网站中体验到华夏大地不同地区的方言特色。开发者制作了一个猜谜的小游戏，播放一段方言的音频，可以选择对照相应的文字，来思考这是哪里的方言。之后你需要通过下方的地图组件，输入拖拽并最终在地图中点击确认方言所属的地区。

✅ 最后，网站会告知你正确答案。你可以继续猜下一题。

☝️ 整体上网站虽然简单，但是整体上还挺有风格，值得玩一玩。

#Web #Life

🗺︎ 多寻地图: 查询全国任意城市、车站和地点的高铁、公交出行辐射范围

⌛️ 在两年多前，不求甚解曾经介绍过一个方便查询周边交通线路辐射的项目。今天介绍的其实就是当年这个项目的升级版本 —— 多寻地图。是的，连域名都没改。

🚄 这次升级后的网站，可以允许用户输入城市和火车站的名字，通过输入内容进行检索可到达的目的地和线路。例如，我输入「杭州」，网站会帮我联想到从杭州所有火车站出发，可以到达的目的地，并且整合目的地维度展示可到达该目的地的所有火车线路。

🏆 如果你是一个地图控、火车控、旅游达人，我觉得这个网站可以很大程度上帮你归拢和拓展知识，希望大家使用愉快。

#Web

🧩 网页解密小游戏 —— Orber

☁️ 今天介绍一个 @哥飞 通过 Claude 制作的一个益智类解密小游戏，它的名字叫 Orber，是通过 Order 和 Number 两个单词结合而来的。

🎮 从这个结合而来的名字，其实就能了解到其中的含义。这个游戏就是利用在宫格中给出的提示数字，让玩家通过鼠标点击其他宫格，通过赋予宫格顺序和路径让所有数字按需串联起来。Orber 是关卡制，每一关完成之后的难度会有所上升，算是一个非常不错的益智小游戏。

#GitHub #Web

🧙‍♂️ 开源的文本即时加密/脱敏工具 —— Abracadabra(魔曰)

☝️ 今天介绍一个名为「Abracadabra(魔曰) 」的开源项目，它是一个用于加密短文本/链接的工具，其主要目的是为了防范各种平台上的关键词审查，以及基于语义的人工智能审查。

🪄 具有以下特性：

▶ 加密后仍是常见字，并非不具备可读性的生僻和异性字，且已剔除敏感汉字；
▶ 随机性强，在明文和密钥都一样的情况下，每次加密出来的密文可以说是完全不同；
▶ 加密安全性强，使用 AES-256 + 三重转轮加密；
▶ 开源。

📚 Abracadabra(魔曰)项目提供了非常完备的文档，从 项目开始的原由 到 深入细节和使用指南 都阐述详尽，并且在项目 Issues 中也涵盖了一些议题。

🌍 目前你可以在 GitHub 中访问项目，也可以使用已经部署好的 实例 进行试用（[雪藏话语]按钮代表加密，[探求真意]按钮代表解密，你也可以在[魔咒]文本框中输入密码，作为用户密钥），如果你想把它作为日常使用的工具，不妨安装其 Chrome 扩展程序。

#Web

🎄 用吐槽的句子盖一棵圣诞树吧 —— 吐槽圣诞树

☝️ 今天介绍一个比较有趣的网页，开发者称它为「吐槽圣诞树」。

💻 顾名思义，打开这个网页，你只需要输入一个词，然后点击吐槽按钮。AI 会根据你键入的主题返回一系列吐槽的句子，这些句子的字数排布恰好是一棵圣诞树的形状，也算是用一种有趣的方式过圣诞了。

🐦 项目开发者为 @Envl，项目中使用到的大模型为Google 的 Gemini 2.0，前几天介绍的 PodQuest AI 也是他的作品。实际使用下来， 更推荐大家用手机来玩，这样显示效果更好一些。

#Web

📒 Shape Your Week, Master Your Day —— flodo

☝️ 今天介绍 Zayn Hao 的一个副业项目，它是一个免费的网页端 todo 清单服务。

😊 它的使用规则非常简单。稍后、本周、今天和完成。将待办事项从左到右流动。所以它被称为 flodo。flow + todo。

✅ 开发者表示他并不喜欢为待办事项设置日期和时间，所以 flodo 没有日历相关的功能。当你开始新的一周时，只需将一些待办事项拖到你想做的本周即可。同样，当你开始新的一天时，将一些待办事项拖到今天。

🤔 除此之外，还设计了一个简单的规则，如果你今天没有完成待办事项，它们会自动流回到本周。本周也是如此。这个设计意味着提示你选择你真正想在当前时间完成的小待办事项。而不是你之前设置的。

👉 flodo 是一个网页服务，免费，但需要使用Email 注册。开发者只是使用业余时间开发给自己使用，并将它开放了出来。

#Web #Twiiter

🐦 用你的推文生成 2024 年度总结

🎅 年末将至，大家都在进行年末盘点。假如你是一个 Twitter 使用者，并且日常喜欢用推文记录生活，可以使用今天介绍的服务为自己生成一份年度报告。

🐦 Twitter Wrapped 2024 项目使用起来非常方便，你是需要在项目页面中输入你的 Twitter 用户名，即可让项目抓取你的相关信息，生成你的年度报告。报告主要从以下几个维度对你的 Twitter 进行盘点分析和总结：

▶ 你的关注人数（并预估你在 Twitter 用户中的排名）；
▶ 年度最受欢迎的推文(Your Most Popular Tweets of 2024)；
▶ 你的年度评价(Your 2024 Quote)；
▶ 你的年度大事（Your 2024 Story）；
▶ 友好的嘲讽（Friendly Roast）
▶ 值得夸赞的点（You Deserve Praise）；
▶ 和你最像的 Twitter 名人（Twitter Twin）；
▶ 你和谁互动最频繁（Twitter Obsession）；
▶ 你比较受欢迎的内容方向(Content That Made You Go Viral)；
▶ 你内容类别的占比（Your Time Spent This Year）；
▶ 你的年度词汇（Your Most Used Words of 2024）；
▶ 对你明年的预测（Next Year Predictions For You）;
▶ 对你的圣诞祝福和你或许会喜欢的礼物（Christmas Special）。

🚧 该项目搭建在 exa 上，免费使用且不需要登录。但由于其中使用到了一些大模型分析，所以内容难免会有一些失实，更多的是作为娱乐或者复盘的视角。

#Web #Read #AI

📚 你的 AI 读书伴侣 —— 3MinTop

😖 如果你苦于没有时间读书，但还算拥有求知欲，或者读书的时候经常有边读边思考的沉默型互动。今天给你推荐一个好帮手，号称「即使只有3分钟的热情，也能带来3分钟的回报，每天提高1%，一年后你的表现可以提高37倍」的服务 —— 3MinTop。

🧠 3MinTop是一款AI驱动的阅读助手，帮助你用最轻松的方式在3分钟内掌握核心内容，降低阅读门槛，养成阅读习惯。即使没有任何阅读经验，也能轻松读完整本书。使用方法也很简单：

❶ 初次使用需要使用 Google 账号进行登录；
❷ 上传一本 epub 的电子书文件；
❸ 选择一个大模型开始读书。

📖 3MinTop 在阅读界面使用了左右分布的布局，左边是书籍原文，右侧是功能区域，可以根据当前章节进行总结、问答、导图等形式的整理概括。目前功能均免费，你可以选择开发者提供的免费大模型，或者自己设置 Gemini 和 OpenAI 的 Key。

⚠️ 这条推送别再有傻逼来回复了，自己真正用一下再来说人话吧（傻逼留言会被删除，想要取关随便）

#GitHub #RSS #Web

🌐让 RSS 变漂亮 —— RSS.Beauty

RSS.Beauty 是一个基于 XSLT 技术的 RSS 美化工具, 可以将普通的 RSS/Atom 订阅源转换成美观的阅读界面。

🪄 主要特性

▶ 较为简约和精美的阅读界面；
▶ 支持 RSS 2.0 和 Atom 1.0；
▶ 响应式设计, 支持移动端；
▶ 一键订阅到主流 RSS 阅读器（Feedly, Inoreader, Newsblur, Follow, RSS Reader）
▶ 支持部署到自己服务器

💬 不过 RSS 最重要的还是订阅，本身是足够简化的报文，被美化这个事情还是属于非常弱的需求。我唯一能想到的需求可能就是当你只有一个 RSS Feed URL 并且想要比较低成本且高保真的截图引用的时候会用到。

项目是基于 2024 年热门的 Astro 和 TailwindCSS 开发，部署在 Cloudflare Pages 上， 同时也在 GitHub 上开源。

#Web #GitHub

🌐 关于 Web 工具，这里有很多 —— HTML.ZONE

🍜 昨天介绍的 RSS.Beauty 项目的开发者 @面条 其实开发了不少有意思且实用的 Web 小工具，他将他们集合在了一起，而这个 All in one 的网站就叫做 HTML.ZONE。

🧙‍♂️ 工具清单

▶ Sink.Cool：基于 Cloudflare 带访问统计的短链系统；
▶ BroadcastChannel：将你的 Telegram Channel 转为微博客;
▶ HTTP.IM: HTTP 请求和响应服务；
▶ TempMail.Best：极简的一次性邮箱。100% 运行在 Cloudflare 网络中;
▶ DNS.Surf：DNS 分区解析结果查询工具。支持从全球多个城市查询域名的 DNS 解析结果，可以选择 100+ 不同的 DNS 解析器；
▶ AI Background Remover：AI 一键去除图片背景，快速抠图，瞬间实现背景去除；
▶ L(o*62).ong：制做一个 loooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo.ong 的长域名；
▶ WHOIS：查询域名 TLD/ASN/IP 等 WHOIS 信息；
▶ 本机 IP：查询本机访问不同网站的 IP；
▶ IP 位置信息查询：查询 IP 归属地。

🌐 这些工具设计的风格非常一致，而且清新简洁，大部分都也在 GitHub 上开源。

#AI #Web

🧠 来自斯坦福的 AI 调研神器 —— STORM

💻 这个来自斯坦福的 AI 神器使用起来非常简单，只需访问后键入你想要调研的主题或者关键词，之后尝试写出你调研和写作的目的。它会根据你输入的内容帮你搜罗各种信息，之后形成结构非常漂亮的长篇报告。并且它完全免费对公众开放，是Google Research的有力挑战者。

👍 我个人实测下来，键入「TESLA」并将写作目的输入为「告诉我公司的同事新能源车是未来趋势」（当然需要用英文输入）。短短两三分钟，就可以得到一篇相当全面的分析报告，并且支持保存内容为 PDF，另外你还可以点击「展示头脑风暴讨论」来查看它为你列出的问答，有趣又有用。

#Web #AI

🔮 ChatGPT 周易占卜助手 —— 释易

🍃 今天介绍的「释易」是模拟铜钱法，通过六次投掷三枚铜钱得到六爻，构建占卜的卦象，并以南怀瑾先生的占断法解读变爻。

🔮 使用者只需要在输入栏输入问题，即可施测。当然占卜的时候你可能需要遵守占卜原则（有疑则卜，无疑不占/一事一占，勿再复卜/非时非地，不敬不占/心诚则灵，不义不卜）。占卜结果会通过新页面形式把本卦、变爻、变卦、互卦展示出来，并将整体卦象进行解读。

💰 该项目整体呈现清爽简洁，页面使用了「京华老宋体」，搭配黑灰白三色，让整体呈现了非常古朴国韵的感觉。目前正在限时免费使用阶段，项目应该也会有比较快速的迭代。

⚠️ 请相信科学，及，机算或误，慎思笃行。

#GitHub #Web

✍️ 更适合团队使用的协作文档 Wiki 服务 —— Docmost

💻 近期在为团队找文档和 Wiki 服务，期待是可以找到开源免费、支持自部署的现代化服务，Docmost 就是在我调研之后确定的选型。

🧙‍♂️ 特性

▶ 开源、支持自部署；
▶ 现代化的操作界面；
▶ 支持实时协作编辑；
▶ 所见即所得的类 Notion 的富文本编辑和附件；
▶ 内置对 Mermaid、Draw.io 和 Excalidraw 绘图工具的支持；
▶ 支持嵌入 YouTube、Google Drive、Vimeo、Framer、Miro、Typeform、Figma、Loom、Airtable 等第三方服务对象；
▶ 支持查看页面历史：
▶ 支持文档标注评论；
▶ 支持多空间和丰富的用户群组权限设置；
▶ 支持类 Confluence 的多级页面嵌套结构；
▶ 支持全文搜索；
▶ 虽然服务没有中文，但是文档内容对中文兼容很好（包括全文搜索）。

💻 Docmost 并没有提供在线的实例服务，如果你想找到一个开箱即用的 Wiki 文档在线服务，Docmost 并不是你的首选。但是如果你有 VPS 和支持 Docker 的 NAS，可以非常便捷地部署一套，目前我已经在团队里开启了小范围的试用。你可以访问 官网 或 GitHub 项目页面了解更多。

#Web #Game

🎮 Do the Job Like Macrodata Refinement in Severance

🧠 如果你看过《Severance》（中文译名：《人生切割术》）这部美剧，一定对主角团所在的部门「宏观数据精检部」这个名称不陌生。

💻 他们在剧中每日工作就是坐在电脑前，面对满屏的数字，任务是从中挑选出引发特定情绪反应的数字，并将其分类到四个不同的文件夹中。

🎮 今天介绍一个完美模拟主角团工作内容的网页（点我前往>>），这个游戏还原了剧中的场景，将能够引发情绪反应的数字进行选定和分类。只要发现技巧就会很高效的完成，甚至是有点无聊。

📺 《Severance》是一部质量极高的美剧，由 Apple TV+ 原创，目前第二季周更中，推荐收看。

#Web #AI #GitHub

🔎 用一个 URL 帮你调研一家公司 —— Company Researcher

🎯 之前介绍帮你做 Twitter 年度报告的 Exa.ai 又推出了新的玩具，可以帮助你调研公司信息的服务。

⚡️ Company Researcher是一个免费的开源工具，可以帮助您立即了解任何公司。只需输入公司的URL，该工具就可以从整个网络收集全面的信息，为您提供有关该组织、其产品、资金、社会存在等的详细见解。

🖨 能够查询到的信息大致为公司概况（规模、行业、成立时间等）、创始人信息、相似公司和竞争对手、新闻报道、公司的对外渠道和网站、基于以上信息的总结和脑图。

你可以前往 网站 免费使用该服务，也可以前往该项目的 GitHub 了解更多详情。

#GitHub #Web

⌨️ 英文盲打练习服务 —— Qwerty Learner

💪 Qwerty Learner 设计的目标群体为以英语作为主要工作语言的键盘工作者。部分人会出现输入母语时的打字速度快于英语的情况，因为多年的母语输入练就了非常坚固的肌肉记忆，而英语输入的肌肉记忆相对较弱，易出现输入英语时「提笔忘字」的现象。

📕 同时为了巩固英语技能，也需要持续的背诵单词，本软件将英语单词的记忆与英语键盘输入的肌肉记忆的锻炼相结合，可以在背诵单词的同时巩固肌肉记忆。

🙅‍♂️ 为了避免造成错误的肌肉记忆，设计上如果用户单词输入错误则需要重新输入单词，尽可能确保用户维持正确的肌肉记忆。件也对需要机考英语的人群有一定的帮助。

💻 对于开发者而言，项目也内置了程序员工作常用单词的词库，方便练习工作中常用的单词、提高输入速度。也内置了诸多语言的 API 的练习，帮助以程序员快速熟悉常用的 API。

💻 Qwerty Learner 内置多种词库，并支持音标和发音功能，可以按照单词盲打或者直接中文来默写，页面下方的统计也能对输入速率和正确率进行统计。

✋ 可以访问 官网 进行体验，也可以访问在 GitHub 上的项目页面，项目同时支持自部署和 Vercel 一键快速部署。

#Web #AI #Article

🤖 从理论到实践，带你真正掌握机器学习 —— AIbyDoing

如今，机器学习和人工智能已经成为科技领域的热门话题，但如果你对这个概念完全不了解，却又想系统学习，今天我要向你推荐一个神器 —— AIbyDoing！

💡 学习这类知识并不容易，尤其是当你面对这些常见问题时：

▶ 理论书籍充斥着复杂的数学公式，让人望而生畏；
▶ 实践书籍只教你调用现成的工具，却不解释背后的原理；
▶ 代码和理论脱节，学完后依然不知道如何动手实现。

如果你也曾被这些问题困扰，那么 AIbyDoing 就是为你量身打造的学习平台！

💁 AIbyDoing 是一个专注于机器学习和深度学习的实践教程项目，由一位从 2015 年就开始深耕机器学习领域的作者精心打造。他的目标是帮助你：

▶ 既懂原理，又能实践：从算法推导到代码实现，真正做到公式和代码一一对应；
▶ 动手实战：通过 Jupyter Notebook，边学边练，形成自己的学习笔记；
▶ 高效学习：无需先啃数学，随学随查，避免耐心被消磨殆尽。

📚 目前，教程已更新至 97 章（422,626 字），内容涵盖监督学习、深度学习等核心领域，并持续更新中。无论你是初学者，还是希望巩固基础的进阶者，都能在这里找到适合自己的学习路径。更重要的是，它完全免费，如果你这个春节假期想过得充实点，不妨把这套课程安排进你的日程。

💗 作者的自序让我深受触动：「如果你只会调包，而不深入原理，可能连参数的作用都看不懂；如果你只会理论，而不会实践，可能连最简单的模型都写不出来。」AIbyDoing 正是为了解决这些问题而生，它用最接地气的方式，带你从零开始，真正掌握机器学习的精髓。