#GitHub #RSS #Web

🌐让 RSS 变漂亮 —— RSS.Beauty

RSS.Beauty 是一个基于 XSLT 技术的 RSS 美化工具, 可以将普通的 RSS/Atom 订阅源转换成美观的阅读界面。

🪄 主要特性

▶ 较为简约和精美的阅读界面；
▶ 支持 RSS 2.0 和 Atom 1.0；
▶ 响应式设计, 支持移动端；
▶ 一键订阅到主流 RSS 阅读器（Feedly, Inoreader, Newsblur, Follow, RSS Reader）
▶ 支持部署到自己服务器

💬 不过 RSS 最重要的还是订阅，本身是足够简化的报文，被美化这个事情还是属于非常弱的需求。我唯一能想到的需求可能就是当你只有一个 RSS Feed URL 并且想要比较低成本且高保真的截图引用的时候会用到。

项目是基于 2024 年热门的 Astro 和 TailwindCSS 开发，部署在 Cloudflare Pages 上， 同时也在 GitHub 上开源。

#Web #AI #GitHub

🔎 用一个 URL 帮你调研一家公司 —— Company Researcher

🎯 之前介绍帮你做 Twitter 年度报告的 Exa.ai 又推出了新的玩具，可以帮助你调研公司信息的服务。

⚡️ Company Researcher是一个免费的开源工具，可以帮助您立即了解任何公司。只需输入公司的URL，该工具就可以从整个网络收集全面的信息，为您提供有关该组织、其产品、资金、社会存在等的详细见解。

🖨 能够查询到的信息大致为公司概况（规模、行业、成立时间等）、创始人信息、相似公司和竞争对手、新闻报道、公司的对外渠道和网站、基于以上信息的总结和脑图。

你可以前往 网站 免费使用该服务，也可以前往该项目的 GitHub 了解更多详情。

#GitHub #Web

📻 像听播客一样听 Hacker News —— Hacker News 每日播报

☝️ 今天介绍一个方便大家摸鱼进步的项目，可以让你戴上耳机就了解 Hacker News 的每日热门。

🎙 Hacker News 每日播报是一个基于 AI 的 Hacker News 中文播客项目，每天自动抓取 Hacker News 热门文章，通过 AI 生成中文总结并转换为播客内容。实际使用下来，我认为它有如下特点：

▶ 听感自然。无论是音色和播客文稿都是比较偏向自然的方式，听感较好；
▶ 支持 RSS。方便在支持播放音频的 RSS 客户端进行订阅；
▶ 支持 Web 端播放。如果不想要在 RSS 客户端订阅，可以直接访问 Web 端进行播放；
▶ Web 端支持播客文稿展示、大纲总结、参考链接和评论。就算不想听音频，也可以直接从文稿和大纲中摄取信息；
▶ Web 端支持自适应。可以方便在 PC、Pad 和手机上进行使用；
▶ 开源，支持本地部署。可以使用 RSS/Web 端实例，也可以自行部署。

🌐 可以访问项目 官网 直接收听，RSS 订阅也可以从官网获取。想要了解更多项目情况，可以前往项目 GitHub 页面。

#Web #GitHub #WeChat

💬 微信备份阅读器和年度报告 —— OhMyWeChat

OhMyWeChat 是一个为微信设计的备份阅读器，具体用法是：使用 iTunes （Mac 上已经是访达了）备份你的 iPhone 到电脑上，得到一个备份文件夹，然后在 OhMyWeChat 里打开这个文件夹。

🧙‍♂️ OhMyWeChat 支持包括如下类型的消息阅读：

▶ 文本、微信表情、图片、视频、语音、回复消息；
▶ 合并转发；
▶ 位置、实时位置共享；
▶ 红包、转账、AA 收款；
▶ 分享链接、分享音乐等；
▶ 通话记录；
▶ 微信名片、公众号名片、视频号名片、微信小店名片等；
▶ 群接龙、群公告；
▶ 拍一拍、系统消息。

✅ 并且界面上采取了和微信相近的风格，你甚至可以在该项目中生成属于自己的年度微信数据报告。所有数据均在本地处理，部分图片资源（如头像等）通过网址从微信自己的服务器获取，如果你介意这一部分请求可能造成的隐私泄露，你可以在页面加载完成后断开网络，所有功能依然能够正常使用。为了防止可能发生的浏览器插件造成的隐私泄露，建议在无痕模式下运行本项目。

🌐 项目开源在 GitHub，可以前往了解更多项目信息。

#GitHub #Apple #Article

🔑 和 AirTag 相关的几个折腾和原理

☝️ AirTag 这个产品当年发布还是在果粉圈引起了不小的轰动，但时隔多年，AirTag 本身也没有推出第二代产品，并且价格也居高不小（相比同类防丢器产品），虽然拼多多上也有华强北的平替产品，但是仍需要苹果设备才能绑定，才能查看位置。不支持安卓/鸿蒙/PC，也不支持集成到 Home Assistant 中。这时候有些「动手能力强」的朋友就蠢蠢欲动了。

⚠️ 今天看到关于 AirTag 的几个折腾，由于对「动手能力」要求很高，所以还是从这个事情本身的原理来窥探一下。摊主本人本人并不建议大家自己动手制作，以免产生不必要的麻烦（小心收律师函）。

🔋 AirTag 的原理

▶ 蓝牙信号广播：AirTag 持续发射低功耗 蓝牙信号（BLE），信号中携带唯一加密标识符。此信号可被附近（约 30-100 米内）的苹果设备（iPhone、iPad、Mac 等）检测到。
▶ FindMy 网络协作定位：当苹果设备接收到 AirTag 的蓝牙信号后，会通过匿名加密机制，将设备自身的 GPS 位置 和 信号接收时间 上传至苹果服务器。所有苹果设备共同构成 Find My 去中心化网络，通过群体协作实现定位。
▶ 精确定位技术：若用户持有支持 U1 超宽频芯片（UWB） 的 iPhone（如 iPhone 11 及以上机型），可在近距离（约 10 米内）通过 AR 界面实现厘米级精度的指向性定位（如显示距离和方向）。

♻️ 逆向工程方案的实现机制

通过 GitHub 开源项目 OpenHaystack，可模拟 AirTag 的加密蓝牙广播协议，使第三方设备（如 ESP32）伪装成 Find My 网络节点。设备定期广播特定格式的 BLE 数据包，由周围苹果设备被动接收并上传位置。

这样做对于非 Apple 产品用户和使用 Home Assistant 的用户而言，可以实现数据查看。利用插件将设备位置同步至智能家居系统，实现自动化联动（如宠物离家触发警报）。

还有一个比 Apple 更牛的功能是支持查看历史 n 天的 AirTag 活动轨迹，我理解其实 Apple 也可以做这个功能，但是目前并没有。

⛄️ 方案致命缺点

由于是非官方方案，可能因苹果协议更新失效，且存在隐私泄露隐患。

📚 相关材料

▶ [V2EX] 自制 AirTag，支持安卓/鸿蒙/PC/Home Assistant，无需拥有 iPhone
▶ [GitHub] Macless-Haystack

👮‍♂️ 本文只作为相关原理和事物的观察分享，不提倡大家实践，请遵守当地法律法规！

#Mac #GitHub

🚨 给你的 Mac 加一个哨兵模式 —— Sentry

💻 Sentry 是一款强大的 macOS 安全监控应用程序，可检测 Mac 在锁屏状态下的未授权访问，并记录视频证据。

🧙 特性

▶ 全面监控：追踪盖子状态、网络连接和电源连接；
▶ 自动录制：开启时自动录制视频片段；
▶ 多重警报系统：通过 Bark 发出声音警报和推送通知；
▶ 实时检测：即时监控设备状态变化

一个比较合理的场景是，当你携带 MacBook 前往公共的咖啡厅办公，中途接电话或者去洗手间这种短暂的离开，就可以使用 Sentry。一旦 MacBook 有相应的情况，可以通过 Bark 来收获通知，Sentry 也能录制相应的视频。

⚠️ 为确保 Sentry 有效运行，需要防止 Mac 进入睡眠状态。如果没有这个设置，设备被快速合上盖子，Mac 可能在 Sentry 触发声音警报或发送通知之前就进入睡眠状态。

🌐 Sentry 在 GitHub （DeepWiki）上开源，并免费提供用户下载使用。现已上架 Mac App Store。

#GitHub #Web

💼 计算薪资之外的工作真实价值 —— 工作性价比计算器

周一快乐朋友们，回到工位的感觉如何呢？今天介绍一个有意思的网页工具，可以计算你的工作的幸福指数。

🧙‍♂️ 特性

▶ 全面评估: 基于薪资、工作时间、通勤时间、工作环境等多方面因素计算工作价值
▶ PPP转换: 通过购买力平价(PPP)转换支持190多个国家的薪资比较
▶ 个人因素: 根据个人学历、工作经验等定制计算
▶ 详细报告: 生成可分享、可下载的工作分析报告
▶ 国际化: 支持中英文双语
▶ 移动友好: 响应式设计，适用于所有设备

工作性价比分数使用全面的公式计算，分别从标准化日薪（经PPP调整）、工作生活平衡因素（工作时长、通勤、远程工作选项）、环境因素（办公地点、团队关系）、学历加成、基于经验的期望值调整等进行了考量。

如果你闲得没事儿，可以计算一下自己的工作性价比（点击前往），也可以前往项目的 GitHub 页了解详情。

#Web #GitHub

💰 开源的订阅管理项目 —— Subscription Management

Subscription Management 是一个开源项目，旨在帮助用户轻松管理和追踪各种订阅服务的费用、续费和历史记录。它支持多币种、自动汇率更新、数据可视化分析，并且注重隐私和本地数据存储。

🧙‍♂️ 特性

▶ 支持多种管理方式：支持添加、编辑、删除订阅服务，自动/手动续费，批量导入；
▶ 支持多币种：支持7种主流货币（USD, EUR, GBP, CAD, AUD, JPY, CNY），并可自动更新汇率；
▶ 提供费用分析报告：内置数据分析和可视化图表，帮助用户了解支出趋势和分类统计；
▶ 支持支付历史追踪：完整的支付记录，支持搜索和订单管理；
▶ 数据导入导出：支持 CSV、Json 格式的数据导入导出，方便迁移和备份

该项目支持 Docker 一键部署，数据存储在本地 SQLite 数据库，对于注重隐私的用户十分友好。如果感兴趣，可以前往 GitHub 上的项目详情页了解更多信息。