🧨 过年好！

㊗️ 大家龙年诸事顺利，成功实现你的目标，少一些丧气和不如意。

🖼️ 头图由 Midjourney 生成，使用 Upscayl 扩充高清分辨率，使用 Gen-2 实现图片转视频。

#GitHub #Mac #App

👨‍🍳 让「库克」亲自给你修 Mac —— Fix Tim

🔍 春节前发现了一个比较有趣的 Mac 端小工具，专门为受苦受难的 Mac 设备用户准备的，号称可以解决大多数 macOS 运行时的错误，而无需完全重新启动系统。

❓ 开发者列举了几个常见的系统错误：系统截图问题、系统输入法卡顿、音频卡顿、AirDrop 间歇性歇菜、Wi-Fi 的无法扫描和断连、卡顿甚至卡菊花的应用程序、iCloud 同步问题、Xcode 无法查找设备、Xcode 模拟器无法运行、调试服务器无响应等，这些问题虽然大部份都能够用「重新启动」大法解决，但每次都要依靠重启也是极为麻烦的。

💻 Fix Tim 运行原理是利用 macOS 的 launchd 重启机制，由于不涉及到 kernel 的重启，所以类似于 Android 系统的软重启，速度快且不会消耗大量资源。但是，使用这个软件本身也是需要重新运行某些 App 的，使用前请尽可能保存好你的生产资料，以免造成不必要的损失。

👍 作者将 Fix Tim 开源在 GitHub 上，请前往项目页面了解更多细节，需要注意的是，如果你使用的是 macOS 13 以下的系统版本，你需要手动前往 ./Resources/CommandLineTool.swift 进行命令行的一次执行操作。大多数问题不需要管理员权限，但如果需要，请按照项目文档中的描述使用参数在终端中执行二进制文件。

❗️ 使用下来有一点需要特别注意一下：由于不是真的重启，所以你设置过的系统重启后自动运行的部分 App 可能不会启动，需要手动开启。

今天想聊聊美食探店（纯主观）。

为什么要聊这个话题，自然也是想聊很久，但是去年真的拖更到不行，所以今年趁我愧疚感还在想多更几期，就写起来。其次是寻找好吃的也是我平日里一直在做的事情，所以也就有了之前周日更新的觅食系列推送。

1️⃣ 如何看待现在盛行的探店

在讲我想讲的内容前我也说一下所谓的探店博主吧。首先这里分为几个层面，首先我们看到现在探店博主泛滥，渐渐的对很多博主产生反感的原因是什么。是他们探的馆子不好吃？还是你觉得人家收了商家钱而说了违心的话？其实我觉得要从这个事情的本质来看，为什么会有探店博主，起因应该是早前有一部分人应该确实是希望在城市中寻觅一些好味道，然而这个事情渐渐被大家发现后，现在探店博主这个 title 渐渐变成了一个工作了（无论是兼职还是全职），作为一个打工人，要流量要赚钱自然是首要目的，为了流量和金钱说一些漂亮话，你能说他们错了么？当然可以，只是说这个对错是相对的。

很多探店博主包括🐙、🐛之流的可能会不会做饭都两说，他们出了多汁、丝滑、量好大这些通用的词汇也说不出来个具体的一二三了，我基本上不看这类博主。之前有一阵子比较喜欢看高文麒，高老在探店的过程中能够对于很多细节说出很多讲究和典故，看他的视频能学到比较多的干货，我觉得这也是很重要的（虽然他的打卡范围不在我生活的区域，但我也喜欢看），但随着我刷视频的时间越来越少，现在也很少看他了。可以说任何一个探店博主我都不看了。

这里面介绍一个昨天群友推荐的微信小程序，名为「一顿」。开发搜罗了一众探店博主，将他们的视频作品通过 LBS 和时间线相结合的的展现形式，让你能够比较方便的看附近哪些店有哪些探店博主前往打卡过。

2️⃣ 我自己怎么找店

这里我只是说一下杭州吧，毕竟杭州也算是在美食领域很有争议的一个城市，这个逻辑我回到大山东就基本不好使了。（btw，我不认为杭州是美食荒漠，我认为杭州是有美食的，只不过和广东不太一样的是寻找美食的门槛和难度有点高，得吃得了苦，会找，才能找到。这个我可以后面单开一期聊聊所谓的我眼中的美食荒漠）

整体上大原则还是使用大众点评（小红书和抖音基本上网红化了，而且刷多了很有推荐算法干扰），主要就是根据商圈和附近查看商家列表。

第一层是看评分，我个人对于杭州商家而言比较推荐先看 3.7-4.2 分这个区间的，4.5 分以上基本上全是刷的（找服务刷或者店铺内有打卡收藏点评送产品的活动来刷）。这里还需要科普一下，3.5 分不算是低分，如果一个店铺的分数是 3.5 分，未必是不能去的。因为大众点评店铺开店的基准分是 3.5 分，一个用户在一个月内甚至是 365 天内进行的多次评价权重也是不作数的，所以一家门店的分数如果是 3.5 分，你需要再看他的评价条数，如果只有几条，那么大概率就是这家店的老板不重视大众点评这个渠道，你大可不必太在意这个分数。如果分数在 3.5 分以下，那么大概率就是口味、环境、服务这三点其中的一点大概率有问题。

第二层是看商家对于大众点评的运营重视程度，这里不是说重视这个渠道是好还是坏，只是一个维度。如果一个商家主页的主图特别精美、有商家号这都能说明商家很重视运营这个渠道，最起码是登录过商家后台认领店铺进行了一些必要的装修的。再看这个店家是否支持点评买点、是否有配置套餐，如果有，说明老板交了点评/美团的年费，他们可以使用这个渠道和点评/美团的系统做一些深度的运营动作（报名商家活动、上套餐等等）。最后是如果你看到推荐的时间线的角标有「广告」这个标，就是商家主动参与了点评的投流活动。这些商家的主动行为是好是坏，大家自行斟酌。

第三层是看商家主页的推荐菜。推荐菜是有两种的，一种是商家登录后台自己整理的店家推荐菜，另外一种是用户在写点评时候提交的推荐菜，提交的人多了就会按照排序降序进行展示。如果你看到一个商家的推荐菜都是那种一棍子打死一船人都在做的菜（例如：酸菜鱼、烤鱼、糖醋里脊、剁椒鱼头之类的），那大概率这家店也没啥必要去吃了。

第四层是侧面了解，如果一家店你之前压根没听说过，但是最近经常在时间线说到，你如果线下路过发现他经常排队。那这时候你要注意，这家店处于营销期，按照我个人的主观认知，我是不会去凑热闹的。如果几个月后你还想吃，而他恰好还健在，那我觉得可以试一试。如果他那时候已经关门了，你也完全不用伤心和遗憾，毕竟他应该不可能好吃。

第五层是一些我个人的有色眼镜。如果一家店主打杭城首家、开在湖滨/龙湖天街/城西银泰这些商圈（尤其是商场里面），基本上不用考虑。一来杭城首家这个噱头本来就很减分，二来如果开在商场内部大概率是预制菜或者电炉（当然你如果不介意预制菜或者电炉，我觉得可以尝试哈，这里说得很明白是我个人视角）。如果一家店在几个月内你看到疯狂开店，说明他已经完成融资并制定完 SOP 开始铺店了，要吃就趁早，等到遍地都是肯定口味会有下降。

💬 今天文字挺多，字数受限了，有问题留言讨论。

#App #GitHub

🧠 基于 Obsidian 打造的人生管理系统 —— LifeOS

🔍 最近发现一个非常有意思的项目，是基于 Obsidian 来打造的一个本地项目。致力于让用户可以通过 Obsidian 打造一个全方位的个人生产力系统。无论是生活，还是工作，都可以在这个 Obsidian 系统中得到有效的记录和管理。

📓 Obsidian 是一款私密且灵活的笔记应用程序，它提供免费、多拓扑关系的笔记呈现方式，并支持使用各种插件和模版，有点类似于一个致力于笔记领域的 VSCode。而 LifeOS 项目说白了就是一个 Obsidian 的模版，能够让你方便使用。

🤔 如果你是 Obsidian 的使用者，你可以直接下载 LifeOS 项目的下载示例仓库到本地，无需繁复配置，即可立马上手，配合无压笔记等一系列使用的组合完成对生活的及时记录，对任务和目标的充分复盘，以及利用 CODE 模型 + PARA 组织法，组建你的第二大脑。

💻 你可以前往 LifeOS 的 官网 来查看更详细的项目介绍和功能说明。

#App #iOS

⌨️ 多功能快捷键盘的内容整理 —— ToMemo

🤖 今天介绍一款类瑞士军刀 App，它集众多功能于一身，名叫 ToMemo。如其名，它最原始的功能确实是一个让你能够录入信息的便签，但针对这些已经录入的信息开发者又开辟了非常多想管的用途。实际上，它可以被看作是一款多功能快捷键盘 + 剪切内容记录 + 懒人短语的便签 App。

📚 这里引用开发者自己的话：ToMemo的核心能力：数字化内容管理。App 从功能上看，分成了三个部分

1️⃣ 高效地整理高频长时效的内容，为之后工作生活中使用提供便利，从功能上划分为「Memo」；
2️⃣ 接收未知分类的内容， 并在事后进行整理归纳，也能清空低时效的内容，从功能上划分为「短时记忆」；
3️⃣ 需要将上面两种内容高效地发送给需要的人，提供「扩展键盘」。在手机上高效录入未分类的内容，提供与快捷指令应用的联动，实现复制后，双击辅助触控，快速添加记录；

🎁 并且，开发者并不准备局限于这三个方面，目前还尝试借助AI的力量，方便用户快捷生成内容，并直接使用。

🎨 这个 App 功能非常丰富，一两句话也说不太清楚。好在开发者为我们准了非常丰富的文档，其中除了使用指南外，还包含了开发背景、进阶用法以及后续功能规划。

#App #GitHub

📖 使用 Obsidian 来记录微信读书笔记 —— Obsidian Weread Plugin

👓 前几天介绍了一个比较有意思的 Obsidian 模版，用来记录生活点滴和驱动第二大脑。今天继续介绍一个 Obsidian 周边产品，它是一个 Obsidian 插件，名为 Obsidian Weread Plugin。用来同步微信读书中书籍元信息、高亮标注、划线感想和书评，并将这些信息转换为 Markdown 格式保存到 Obsidian 的文件夹中。

💎 主要功能如下：

🔹 同步书籍元数据例如：书籍封面，作者、出版社、ISBN，出版时间等；
🔹 同步微信读书的高亮划线；
🔹 读书笔记分为划线笔记，页面笔记， 章节笔记，书籍书评；
🔹 支持微信扫码登录，理论上可以和浏览器一样保持长时间不掉线；
🔹 校验Cookie有效期自动刷新Cookie；
🔹 自定义笔记生成模板 Template；
🔹 文件名支持多种格式设置；
🔹 自定义FrontMatter，可在头部yaml文件中增加自己需要的字段，比如标签，阅读状态等；
🔹 公众号划线和笔记归类同步；
🔹 支持移动端同步，可以在手机和平板上使用本插件；
🔹 支持Daily Notes,将当日读书笔记同步至Daily Notes中；
🔹 同步热门划线到笔记中（TBD）

🧩 使用方法

1️⃣ 插件市场直接搜索weread，找到Weread Plugin点击install安装，安装完成后点击Enable使插件启用，也可以直接在release页面手动下载；
2️⃣ 打开Obsidian点击设置进入设置界面，找到Obsidian Weread Plugin进入到插件设置页面；
3️⃣ 点击右侧登录按钮，在弹出的登录页面扫码登录，登录完成后，会显示个人昵称；
4️⃣ 注销登录可以清除Obsidian插件的Cookie信息，注销方法，和网页版微信读书一样，右上角点击头像，点击退出登录；
5️⃣ 设置笔记保存位置，笔记最小划线数量，笔记文件夹分类。

⚠️ 注意事项

🔹 长期不使用本插件Cookie可能会失效，需要重新登录；
🔹 偶尔可能会有网络连接问题，重新点击同步即可，已同步的笔记不会再次更新；
🔹 本插件是覆盖式更新，不建议在同步的文件里修改内容。

💬 你可以进入 GitHub 项目页面，查看更多详细内容。

#GitHub #UseScript

🌍 基于母语般的阅读体验 —— Fluent Read

🐒 Fluent Read（中文名：流畅阅读），是一个拥有基于上下文语境的人工智能翻译引擎，为网站提供更加友好的翻译，让所有人都能够拥有基于母语般的阅读体验的油猴脚本。

📮 脚本安装后需要配置翻译服务，提供了谷歌翻译、微软翻译服务，如果你拥有 AI 服务的 token，可以选择 ChatGPT、Gemini、通义千问、智谱清言、文心一言、Moonshot。

🤌 在使用方面脚本提供两种使用方式，可以选择将光标悬浮于文本上，也可以在按下快捷键后将光标滑至文本处进行翻译。为了避免 AI 模型重复翻译句子，脚本基于每个页面做了缓存。

💻 考虑到特定场景，脚本针对部分网站（包括但不限于： OpenAI官网、Docker仓库、Maven仓库、Stackoverflow、GitHub Star 趋势生成网、Coze人工智能助手）做了专门的翻译。

💎 Fluent Read 代码开源托管在 GitHub 上，完全免费，支持 chatGPT 自定义 API 接口地址。感兴趣可以访问 GitHub 项目页面了解更详细的信息。

🎁 频道福利

ToMemo 进阶版兑换码/键盘皮肤 x 5 （二选一）

🎁 领取方式

在本条推送下留言（前提必须关注频道哈），可以和 ToMemo 软件、你日常的软件使用习惯、你的工作流编排、你想和我说的话这几个话题任意一个相关。我会阅读每一条评论，最后选择五条高质量回复私信你兑换码。

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即日起至下周一（2.26）23:59