不求甚解
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#Tools

📩 接订阅者来稿,他向我们推荐了自己的 OCR 微信小程序「Catcher

Catcher:一款精美的 OCR 微信小程序

👉 Features:

- 黑白主配色,简洁美观无广告,动画流畅
- 集 OCR 识别(文字、链接)、语音朗读、翻译(中英)为一体
- 支持直接拍摄照片或在相册选取照片识别
- 可以手动选择需要的部分(默认识别全文)
- 「成句」功能,除去换行符,将识别文本拼接成完整的内容

OCR,即对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。在和文字图片打交道的过程中,不可避免地会产生对 OCR 的需求。之前频道介绍过了一些桌面端的方案,而 Catcher 则是移动端可以选择来轻度使用的方案

📘 关联阅读:

1️⃣ OCRmyPDF:给你的 PDF 文档添加文字层
2️⃣ alfred-ocr:macOS 上的多接口 Alfred OCR / 翻译插件

频道:@NewlearnerChannel
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#macOS #APP #Tools

💻 Does it ARM:快捷查询某软件是否适配 Apple Silicon

GitHub | Web | Issues

👉 Features:

- 依靠社区力量,共同收集适配情报
- 支持根据软件名搜索
- 对软件进行简单的类型分类
- 提供详细的官网链接和情报来源
- 支持通过邮箱订阅软件最新适配情报

这是一个刚起步的社区项目,旨在收集并共享软件是否适配 Apple Silicon Mac 的消息。项目提供了四种状态显示:🚫 表示软件尚未适配, 表示软件已经适配,✳️ 表示软件已经通过 Rosetta 2 成功运行在 ARM Mac, 表示传闻或不确定

👀 由于项目刚起步,目前提供的软件数量有限。欢迎大家以友好的态度通过 issue 发起英文 submit,或者补充最新消息。由于是社区用户共建,相信在时效性和准确性上不一定会尽如人意,大家记得前去检验真实性

👨🏻‍💻 小科普:

Rosetta 2 可以帮助运行在 Intel x86 平台上的应用转译成可运行于 Apple Silicon Mac 的软件,苹果声称效率很高。此外,苹果还提供了开发工具 Universal,可以让软件可以既在使用 Intel 芯片的 Mac 上运行,也可以在 Apple Silicon 的 Mac 上运行

期待正式版 macOS Big Sur 的到来以及 Apple Silicon Mac 系列的正式发布,届时可以一窥各软件的适配情况到底如何、Rosetta 2 将带来何种体验

频道:@NewlearnerChannel
#APPLE #Life #Tools

🔎 AirTag 寻物初体验

AirTag 发售已十天有余,在经过这短暂的体验后,今天和几个朋友一起来聊聊,AirTag 到底适用于哪些寻物场景。

🧑🏻‍💻 John:技能前摇时间长,寻车基本不可能

AirTag 的技能前摇时间相当长,我个人预期是几十秒内它能够给出基于超宽频的寻物启示。可能是由于功率问题,处于 6m 内的范围大概率会出现信号弱的提示,基本上需要耗费数倍于几十秒的时间才能够给出寻物指示。

对于车辆,停车场寻车基本上毫无体验,车辆对于 Tag 的信号削弱比预想要严重,只有靠得足够近的情况下才能进行寻物,没有任何意义。

🕵 Tankey:开发者模式,别有趣味

作为拥有祖传在家丢钥匙的人来说,AirTag 能帮助我在一个三居室的家里轻松的根据指令查找到 AirTag,当离 AirTag 近在咫尺,手机会发出震动,如AirTag在不可见的地方,辅以声音可以轻松的查找到。

加上轻点 4 下名称进入 AirTag 的开发者模式,包括加速度计和陀螺仪坐标、触觉反馈、屏幕分辨率、跟踪动画等。当把第三个和第四个的值调为 0 ,就可以调出取景框,实景寻找 AirTag,感觉非常奇妙。

🤹‍♂️ Sol:匹配流程真心减分

我在拿到 AirTag 时的首次配对就让我十分抓狂。在手持 iPhone 12 with iOS 14.5.1 正式版,登录了开启双重认证的 Apple ID,将 AirTag 靠近手机后检测配对后就会提示「需要提升 Apple ID 安全性」之后点击设置就跳转到了设置根目录,百般无奈致电了 Apple 热线。

客服告知这个提示就是让打开双重认证,但也不知道为什么我原本开启还会提示。好在我只在重启一次手机就解决了问题,但好景不长,我在继续的流程中被强行中断了 n 次,具体提示就是配对流程中突然检测不到 AirTag,大概 20 分钟才完成整个配对流程。

👀 综上,我们认为 AirTag 没有宣传中那么强大,它更适用于家中小范围的物品寻找和追踪。但 Find My 网络和配套硬件的建设,让苹果这个后来者在行业中迅速占据了一席之地,一定程度上也加深了用户对于生态的依赖性。

💬 欢迎已经购买的朋友也来分享你的使用场景和吐槽。