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🗒️ 给你的 Apple Notes 加点魔法 —— ProNotes

🍍 今天给 Apple Notes 用户介绍一个利器， 一款名为 ProNotes 的 App。

📒 开启 ProNotes 后，你的 Apple Notes 就会支持：

▶ 选中文本后使用格式化栏快速调整格式；
▶ 支持使用 Markdown 并直接渲染结果；
▶ 支持斜杠命令；
▶ 支持创建链接到其他 Notes 的双向链接；
▶ 支持设置模版方便重复引用；
▶ 支持使用基于 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4o 的 AI 功能 [高级版功能] 。

😄 ProNotes 的实现方法也比较聪明，它并不是另外做了一个类似 Apple Notes 的笔记 App，而是以一个独立程序，但是配合 Apple Notes 工作的机制运作，以上功能会在你给出系统权限后，在 Apple Notes 引用内才会生效。

👛 ProNotes 提供免费下载和使用，AI 等高级是能需要升级到高级版才能解锁，不过正常情况下免费版本已经完全够用。

💬 微信聊天记录+微信语音 = 你的数字分身

☝️ WeClone 是一个号称可以打造一站式数字分身的解决方案。用微信聊天记录微调大语言模型，用语音消息克隆你的声音，再绑定到聊天机器人，实现「你的另一个自己」。目前支持微信、QQ、Telegram、企微、飞书等平台。

⚠️ 本项目未经笔者实践，这次分享单纯是认为思路很有趣，作为纯方案和实践思路可能性的分享。

🎙️ 项目原理简述

▶ 聊天微调：通过 PyWxDump 导出微信聊天记录，预处理后用于微调 ChatGLM3 模型，提升模型对你语气风格的理解。
▶ 语音克隆： WeClone-audio 模块结合微信语音+0.5B模型，实现高质量 TTS（文本转语音），让数字分身“说话像你”。
▶ 聊天绑定：训练好的模型通过 API 接入 AstrBot 等聊天机器人框架，实现跨平台部署。

♻️ 训练与部署流程

➊ 数据准备：导出聊天记录（CSV），放入 ‎./data/csv 目录。
➋ 数据预处理：执行 ‎qa_generator.py，清洗并生成问答对。
➌ 模型微调：使用 LoRA 方法对 ChatGLM3 进行 SFT 微调，推荐显存 16GB 起步。
➍ 语音克隆：需额外安装 xcodec 相关依赖，克隆语音后绑定到聊天机器人。
➎ 聊天部署：通过 AstrBot 接入微信/Telegram 等平台，配置 API 即可上线。

⛄️ 注意事项

▶ 微调模型效果与原始聊天数据质量密切相关。
▶ 默认不支持工具调用，需关闭 AstrBot 的默认工具。
▶ 使用需遵守法律法规，严禁用于隐私侵犯或非法用途。