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🌈 最近半年我的心头好 —— Folo（原名Follow）

🎤 今天聊聊 Folo，用它大概有半年的时间了吧，其实对我影响很大。

👋 Folo 是原 RSSHub 作者 DIYgod 发起并带领团队主导的一个与 RSS 密切相关的开源项目，旨在为用户提供一个简洁、高效的内容订阅和阅读平台。目标是让用户能够在一个统一的界面上「关注一切」，包括 RSS 源、社交媒体动态、播客、视频等内容，打造一个无噪音、个性化的信息流体验。

📰 Folo 的设计灵感来源于 RSS 的核心理念 —— 通过订阅源来获取更新，而不是依赖算法驱动的社交媒体推荐。它试图解决现代信息过载的问题，同时弥补传统 RSS 阅读器在功能和体验上的不足。以下是 Folo 的一些主要特点：

▶ 多源支持
不仅支持传统的 RSS 和 Atom feed，还能整合其他非标准化的内容源，例如 YouTube 频道、社交媒体账户（比如 Mastodon 或 Bluesky），甚至通过与 RSSHub（一个开源的 RSS 生成工具）结合，将更多网页内容转化为可订阅的 feed。

▶ AI 增强功能
项目融入了人工智能特性，比如自动翻译、内容摘要生成等，帮助用户更高效地处理和理解信息。

▶ 用户自定义
Folo 允许用户根据喜好组织订阅源，比如创建文件夹、筛选关键词，甚至支持动态主题切换，提升了阅读的舒适度和灵活性。

🧙‍♀️ 其实我恢复频道更新和开始每天写博客就是受 Folo 的影响，我相信像我一样的人应该也有，所以 Folo 对于优质内容输出也有一定意义。你可以在 Web、Windows、macOS、Linux、iOS 中使用 Folo，也可以在 GitHub 上了解更多关于 Folo 的项目内容。

#GitHub

🧩 用计算机视觉辅助拼图 —— JigSight 项目笔记

🧩 拼图是个挺解压的活动，但当你面对一堆碎片毫无头绪时，也可能变成一种折磨。JigSight 是一个尝试用计算机视觉来辅助拼图的开源项目，能实时识别你手上的拼图片，并在原图中标出它的位置和旋转角度。

⚠️ 不过这个项目目前只是一个 MVP（最小可行产品），并不适合所有人开箱即用。需要你具备一些 Python 基础，配置好摄像头和参考图，还要手动修改代码路径和参数。更适合当作一个学习和探索计算机视觉技术的项目。

🎯 JigSight 的实现机制

▶ 使用摄像头实时捕获拼图片图像，并通过 OpenCV 提取图像特征。
▶ 利用 SIFT 算法在原图中进行特征匹配，找出拼图片的位置。
▶ 自动估算旋转角度，并将结果可视化显示在界面上。
▶ 主界面分为四个区域，分别显示原图、摄像头画面、拼图片掩膜和匹配结果。

JigSight 在处理特征点较少的拼图时效果有限。作者建议此时可以参考另一个开源项目 Zolver，它基于边缘形状进行匹配，适合图案重复或颜色单一的拼图碎片。

👀 本文仅作为项目观察与技术原理分享，不建议非开发者直接使用，如有兴趣欢迎阅读源码探索。